本文介绍了DI-engine发布更新v0.4.9版本，支持性能/效率深度调优的DreamerV3和DecisionTransformer算法，以及开源深度强化学习HuggingFaceModelZoo。图1展示了OpenDILabHuggingFaceModelZoo的概览。文章提到了前沿进展SeamlessM4T项目，这是一个实现无缝多语言翻译模型的项目，效果惊艳。VisualisingAI项目致力于从多维多样的视角描述现代AI进步，并对现有图像素材库和流行文化中对AI的误导性描述进行了质疑和批判。GoogleDeepMind团队希望通过项目与艺术家合作，呈现更多维多样的AI视觉表达。

HuggingFace团队对DeepMind的Flamingo多模态基础算法进行了高质量的开源复现，提供了覆盖从9B到90B模型量级的多种模型，是开源界最强大的多模态基础模型系列工具。FaceFusion是最新的AI换脸和人像增强工具及平台，图4展示了FaceFusion自定义人脸编辑工具的示意图。

文章提到了一种新的自然语言强化学习奖励链接系统，即Language-to-Reward方法，设计了一类新的奖励函数，将大语言模型与机器人连接起来，便捷地使用自然语言引导机器人执行各种预测和控制行为。最新资讯包括关于如何使用思维链提示词的技术博客，展示了链式提示词的经典模式和实际样例。还介绍了哈佛大学CS109A数据科学课程免费向所有人开放，以及DeepLearning.AI和AWScloud合作推出的生成式AI课程。

最后，备注提到每周二将定期更新的【每周精选AI资讯】专栏，欢迎通过知乎私信或加入官方微信群讨论，以获取更多最新机器学习技术和应用资讯。

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