论文导读是什么意思 (论文导读)

文章编号:9195 更新时间:2024-01-04 分类:互联网资讯 阅读次数:

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编者按:

本文介绍了动态图表示学习的重要性以及目前常用的方法,并提出了未来的研究展望。传统的图学习方法主要基于静态图,但现实生活中的关系图通常是动态的,边和节点会随时间变化。这就需要针对动态图设计相应的学习方法。

在本文中,介绍了两篇动态图表示学习的工作。第一篇工作是JODIE,使用两个递归神经网络来建模用户-项目关系。第二篇工作是TemporalGraphNetworks(TGNs),提出了一种学习连续时间动态图的通用框架,并指出之前的许多方法是该框架的特定实例。

该领域的问题定义是用户-项目交互发生在不断变化的关系图中,表示学习方法需要解决以下四个问题:

  1. 大多数方法只在交互发生时更新节点嵌入,没有交互时嵌入不会更新。
  2. 节点有固定属性和时变属性两种特征,大多数方法只考虑其中一种。
  3. 通过用户为所有项目打分来预测交互的方法时间复杂度线性,不适用于大规模数据
  4. 大多数现有方法不适用于批处理学习。
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在模型介绍中,文中提到了静态嵌入和动态嵌入的概念,以及嵌入更新操作和嵌入投影操作的实现。嵌入更新操作利用用户和项目之间的交互数据来生成动态嵌入。嵌入投影操作用于预测用户未来的嵌入轨迹,以应用在关系预测任务中。

标签: 知识图谱动态图数据库

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