优化数据存储的方法 (优化数据存储 - MSSQL分区表索引)

文章编号:6895 更新时间:2024-02-09 分类:互联网资讯 阅读次数:

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MSSQL(Microsoft SQL Server)分区表索引是一类优化数据存储的技术,它可经常使用更少的资源查问大表,大大提高性能和稳固性。本文将详细引见MSSQL分区表索引的原理,并引见用MSSQL治理分区表索引的详细方法。

优化数据存储的方法优化数据存储MSSQL

MSSQL分区表索引分为两个区别的部份:分区函数和分区索引。它们都是为了处置数据库中的一种经常出现的疑问:可以在一个表中保留少量的数据,但是全表查问时会十分缓慢。分区函数是用来把数据宰割成几个区别的子集(分区),它可以依据列数据,给出每行存储到哪一个分区里;而分区索引是用来索引每一个分区里的数据,一样可以依据列数据查问某个分区里的数据。分区索引中经常使用的经常经常使用索引类型有Cluster Index,NonCluster Index等,其上班原理和普通的索引\”八九不离十\”,本文不做索引的关系技术刻画。

MSSQL治理分区表索引的方法有很多种,其外围是经常使用CREATE、ALTER、DROP等语句创立、修正和删除分区函数与分区索引。首先,经常使用CREATE PARTITION FUNCTION语句向数据库中创立一个分区函数,这个语句必定要给出分区的“界点”(以哪一个列值小于等于作为界点),和一个分区号;而后,用CREATE PARTITION SCHEME语句定义把表分红多少个分区,依照哪一种索引类型给每一个分区命名;最后,经常使用ALTER TABLE 语句来应用分区函数到某个表中,就OK了。

以下是一段代码,它创立了一个分区函数和一个对应的分区索引,用来处置大分表数据查问缓慢的疑问:

— Create a partition function

CREATE PARTITION FUNCTIOn pfUserID (int)

AS RANGE LEFT FOR VALUES (1000, 2000, 3000)

— Create a partition scheme

CREATE PARTITION SCHEME psUserID

ASYMMETRIC PARTITION psUserID TO

(pfUserIDR1, pfUserIDR2, pfUserIDR3, pfUserIDR4)

— Add the partition to the table

ALTER TABLE Users

ADD PARTITION psUserID

PARTITION pfUserIDR1 VALUES LESS THAN (2000),

PARTITION pfUserIDR2 VALUES LESS THAN (3000),

PARTITION pfUserIDR3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)

总之,MSSQL分区表索引可以有效地优化查问大表的性能,经常使用MSSQL中的分区函数和分区索引可以轻松成功。

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