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mongodb是什么类型数据库

答案：A

1.文档型数据库

作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是一切NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。Apache基金会的CouchDB排在第二，基于.Net的数据库RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。

2.键值(Key-value)数据库

键值(Key-value)数据库是NoSQL畛域中运行范围最广的，也是触及产品最多的一种模型。从最繁难的BerkeleyDB到性能丰盛的散布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在键值数据库盛行度排行中，Redis不出异常地排名第一，它是一款由Vmware支持的内存数据库，总体排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在缓存系统中运行十分宽泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL数据库。值得留意的是，Oracle NoSQL数据库上榜不久，得分曾经翻番，回升势头十分迅猛。

3.　列式存储

列式存储被视为NoSQL数据库中十分关键的一种形式，其中Cassandra盛行度最高，它曾经由Facebook转交给到Apache启动治理，同时Cassandra在整体数据库排名中排在第十位，紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。基于Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，要素是它并未正式地下。

MongoDB 是什么？看完你就知道了

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1.MongoDB是什么？用一句话总结

MongoDB是一款为web运行程序和互联网基础设备设计的数据库治理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。

（1）MongoDB提出的是文档、汇合的概念，经常使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。

经常使用这样的数据模型，使得MongoDB能在消费环境中提供高读写的才干，吞吐量较于mysql等SQL数据库大大增强。

（2）易伸缩，智能缺点转移。易伸缩指的是提供了分片才干，能对数据集启动分片，数据的存储压力摊派给多台主机。智能缺点转移是正本集的概念，MongoDB能检测主节点能否存活，当失活时能智能优化从节点为主节点，到达缺点转移。

（3）数据模型由于是面向对象的，所以可以示意丰盛的、有层级的数据结构，比如博客系统中能把“评论”间接怼到“文章“的文档中，而不用像myqsl一样创立三张表来形容这样的相关。

3.关键特性

（1）文档数据类型

SQL类型的数据库是正轨化的，可以经过主键或许外键的解放保证数据的完整性与惟一性，所以SQL类型的数据库罕用于对数据完整性较高的系统。MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正由于MongoDB少了一些这样的解放条件，可以让数据的存储数据结构更灵敏，存储速度愈放慢。 （2）即时查问才干

MongoDB保管了相关型数据库即时查问的才干，保管了索引（底层是基于B tree）的才干。这一点吸取了相关型数据库的好处，相比于同类型的NoSQL redis 并没有上述的才干。 （3）复制才干

MongoDB自身提供了正本集能将数据散布在多台机器上成功冗余，目标是可以提供智能缺点转移、裁减读才干。 （4）速度与耐久性

MongoDB的驱动成功一个写入语义 fire and forget ，即经过驱动调用写入时，可以立刻失掉前往失掉成功的结果（即使是报错），这样让写入的速度愈放慢，当然会有必定的不安保性，齐全依赖网络。

MongoDB提供了Journaling日志的概念，实践上像mysql的bin-log日志，当须要拔出的时刻会先来日志外面写入记载，再成功实践的数据操作，这样假设发生停电，进程突然终止的状况，可以保证数据不会失误，可以经过修复性能读取Journaling日志启动修复。

（5）数据裁减

MongoDB经常使用分片技术对数据启动裁减，MongoDB能智能分片、智能转移分片外面的数据块，让每一个主机外面存储的数据都是一样大小。

MongoDB外围主机关键是经过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB经常使用的内存启动性能，由于其设计哲学是内存治理最好是交给操作系统，缺少内存性能是MongoDB的设计亮点，另外，还可经过mongos路由主机经常使用分片性能。

MongoDB的关键客户端是可以交互的js shell 经过mongo启动，经常使用js shell能经常使用js间接与MongoDB启动交换，像经常使用sql语句查问mysql数据一样经常使用js语法查问MongoDB的数据，另外还提供了各种言语的驱动包，繁难各种言语的接入。

mongodump和mongorestore,备份和恢双数据库的规范工具。输入BSON格局，迁徙数据库。

mongoexport和mongoimport，用来导入导出JSON、CSV和TSV数据，数据须要支持多格局时有用。mongoimport还能用与大数据集的初始导入，但是在导入前顺便还要留意一下，为了能充沛应用好mongoDB理论须要对数据模型做一些调整。

mongosniff,网络嗅探工具，用来观察发送到数据库的操作。基本就是把网络上行输的BSON转换为易于人们阅读的shell语句。

因此，可以总结失掉，MongoDB结合键值存储和相关数据库的最好特性。由于繁难，所以数据极快，而且相对容易伸缩还提供复杂查问机制的数据库。MongoDB须要跑在64位的主机上方，且最好独自部署，由于是数据库，所以也须要对其启动热备、冷备处置。

由于本篇文章不是API手册，一切这里对shell的经常使用也是基础的引见什么性能可以用什么语句，关键是为了展现经常使用MongoDB shell的繁难性，假设须要知道详细的MongoDB shell语法可以查阅官网文档。

创立数据库并不是必需的操作，数据库与汇合只要在第一次性拔出文档时才会被创立，与对数据的灵活处置方式是分歧的。简化并减速开发环节，而且无利于灵活调配命名空间。假设担忧数据库或汇合被异常创立，可以开启严厉形式。

以上的命令只是繁难实例，假定假设你之前没有学习过任何数据库语法，同时开局学sql查问语法和MongoDB 查问语法，你会发现哪一个更繁难呢？假设你经常使用的是java驱动去操作MongoDB，你会发现任何的查问都像Hibernate提供出来的查问方式一样，只需构建好一个查问条件对象，便能轻松查问（接上去会给出示例），博主之前相熟ES6，所以入手MongoDB js shell成功没疑问，也正由于这样繁复，完善的查问机制，深深的爱上了MongoDB。

经常使用java驱动链接MongoDB是一件十分繁难的事件，繁难的援用，繁难的做增删改查。在经常使用完java驱动后我才发现spring 对MongoDB 的封装还不如官网自身提供出来的物品好用，上方繁难的展现一下经常使用。

这里只举例了繁难的链接与繁难的MongoDB操作，可见其操作的容易性。经常使用驱动时是基于TCP套接字与MongoDB启动通讯的，假设查问结果较多，恰恰不可所有放进第一主机中，将会向主机发送一个getmore指令失掉下一批查问结果。

拔出数据到主机期间，不会期待主机的照应，驱动会假定写入是成功的，实践是经常使用客户端生成对象id，但是该行为可以经过性能性能，可以经过安保形式开启，安保形式可以校验主机端拔出的失误。

要分明了解MongoDB的基本数据单元。在相关型数据库中有带列和行的数据表。而MongoDB数据的基本单元是BSON文档，在键值中有指向不定类型值的键，MongoDB领有即时查问，但不支持结合操作，繁难的键值存储只能依据单个键来失掉值，不支持事务，但支持多种原子更新操作。

如读写比是怎样的，须要何种查问，数据是如何更新的，会不会存在什么并发疑问，数据结构化的水平是要求高还是低。系统自身的需求选择mysql还是MongoDB。

在关于schema 的设计中要留意一些准则，比如：

数据库是汇合的逻辑与物理分组，MongoDB没有提供创立数据库的语法，只要在拔出汇合时，数据库才开局树立。创立数据库后会在磁盘调配一组数据文件，一切汇合、索引和数据库的其余元数据都保管在这些文件中，查阅数据库经常使用磁盘形态可经过。

汇合是结构上或概念上相似得文档的容器，汇合的称号可以蕴含数字、字母或 . 符号，但必需以字母或数字扫尾，齐全。

限定汇合名不能超越128个字符，实践上 . 符号在汇合中很有用，能提供某种虚构命名空间，这是一种组织上的准则，和其余汇合是一视同仁的。在汇合中可以经常使用。

其次是键值，在MongoDB外面一切的字符串都是UTF-8类型。数字类型包括double、int、long。日期类型都是UTC格局，所以在MongoDB外面看到的期间会比北京期间慢8小时。整个文档大小会限度在16m以内，由于这样可以防止创立美观的数据类型，且小文档可以优化性能，批量拔出文档理想数字范围是10~200，大小不能超越16MB。

（2）解析查问时MongoDB经过最优方案选用一个索引启动查问，当没有最适宜索引时，会先不同的经常使用各个索引启动查问，最终选出一个最优索引做查问

（3）假设有一个a-b的复合索引，那么仅针对a的索引是冗余的

（4）复合索引里的键的顺序是很关键的

（2）复合索引

（3）惟一性索引

（4）稠密索引

如索引的字段会发生的值，或是少量文档都不蕴含被索引的键。

假设数据集很大时，构建索引将会破费很长的期间，且会影响程序性能，可经过

当经常使用 mongorestore 时会从新构建索引。当曾经口头过大规模的删除时，可经常使用

对索引启动紧缩，重建。

（1）查阅慢查问日志

（2）剖析慢查问

留意新版本的MongoDB 的explain方法是须要参数的，不然只显示个别的消息。

本节雷同关键繁难出现MongoDB正本集搭建的繁难性，与正本集的强健性，监控容易性

提供主从复制才干，热备才干，缺点转移才干

实践上MongoDB对正本集的操作跟mysql主从操作是差不多的，先看一下mysql的主从数据流动环节

而MongoDB关键依赖的日志文件是oplog

写操作先被记载上去，参与到主节点的oplog里。与此同时，一切从结点复制oplog。首先，检查自己oplog里最后一条的期间戳；其次，查问主节点oplog里一切大于此期间戳的条目;最后，把那些条目参与到自己的oplog里并运行到自己的库里。从节点经常使用长轮询立刻运行来自主结点oplog的新条目。

当遇到以上状况，从节点会中止复制

local数据库保管了一切正本集元素据和oplog日志

可以经常使用以下命令检查复制状况

每个正本集成员每秒钟ping一次性其余一切成员，可以经过rs.status看到节点上次的心跳检测期间戳和 肥壮 状况。

这个点没必要过多形容，但是有一个不凡场景，假设从节点和仲裁节点都被杀了，只剩下主节点，他会把自己升级成为从节点。

假设主节点的数据还没有写到从库，那么数据不能算提交，当该主节点变成从节点时，便会触发回滚，那些没写到从库的数据将会被删除，可以经过rollback子目录中的BSON文件恢复回滚的内容。

只能链接到主节点，假设链接到从节点的话，会被拒绝写入操作，但是假设没有经常使用安保形式，由于mongo的fire and forget 特性，会把拒绝写入的异常给吃掉。

（2）经常使用正本集方式链接

能依据写入的状况智能启动缺点转移，但是当正本集启动新的选举时，还是会发生缺点，假设不经常使用安保形式，照旧会发生写不出来，但事实成功的状况。

分片是数据库切分的一个概念成功，这里也是繁难总结为什么要经常使用分片以及分片的原理，操作。

当数据量过大，索引和上班数据集占用的内存就会越来越多，所以须要经过火片负载来处置这个疑问

（2）分片的外围操作

分片一个汇合：分片是依据一个属性的范围启动划分的，MongoDB经常使用所谓的分片键让每个文档在这些范围里找到自己的位置

块：是位于一个分片中的一段延续的分片键范围，可以了解为若干个块组成分片，分片组成MongoDB的所有数据

（3）拆分与迁徙

块的拆分：初始化时只要一个块，到达最大块尺寸64MB或100000个文档就会触发块的拆分。把原来的范围一分为二，这样就有了两个块，每个块都有相反数量的文档。

迁徙：当分片中的数据大小不一时会发生迁徙的举措，比如分片A的数据比拟多，会将分片A外面的一些块转移到分片B外面去。分片集群经过在分片中移动块来成功平衡，是由名为平衡器的软件进程治理的，义务是确保数据在各个分片中坚持平均散布，当集群中领有块最多的分片与领有块起码分片的块差大于8时，平衡器就会动员一次性平衡处置。

启动两个正本集、三特性能主机、一个mongos进程

性能分片

（2）索引

分片汇合只准许在_id字段和分片键上参与惟一性索引，其余中央不行，由于这须要在分片间启动通讯，实施起来很复杂。

当创立分片时，会依据分片键创立一个索引。

（2）低效的分片键

（3）理想的分片键

依据不同的数据中心划分

（2）最低要求

（3）性能的留意事项

须要预计集群大小，可经常使用以下命令对现有汇合启动分片处置

（4）备份分片集群

备份分片时须要中止平衡器

经常使用64位机器、32位机器会制约mongodb的内存，使其最大值为1.5GB

（2）cpu mongodb 只要当索引和上班集都可放入内存时，才会遇到CPU瓶颈，CPU在mongodb经常使用中的作用是用来检索数据，假设看到CPU经常使用饱和的状况，可以经过查问慢查问日志，排查是不是查问的疑问造成的，假设是可以经过参与索引来处置疑问

mongodb写入数据时会经常使用到CPU，但是mongodb写入期间一次性只用到一个核，假设有频繁的写入行为，可以经过火片来处置这个疑问 （3）内存

大内存是mongodb的保证，假设上班集大小超越内存，将会造成性能降低，由于这将会参与数据加载入内存的举措

（4）硬盘

mongodb自动每60s会与磁盘强迫同步一次性，称为后盾刷新，会发生I/O操作。在重启时mongodb会将磁盘外面的数据加载至内存，高速磁盘将会缩小同步的期间

（5）文件系统

经常使用ext4 和 xfs 文件系统

禁用最后访问期间

（6）文件形容符

linux 自动文件形容符是1024，须要大额度的优化这个额度

（7）时钟

mongodb各个节点主机之间经常使用ntp主机

启动时经常使用 – -bind_ip 命令

（2）身份验证

启动时经常使用 – -auth 命令

（3）正本集身份认证

经常使用keyFile，留意keyFile文件的权限必需是600，不然会启动不起来

搭建正本集至少须要两个节点，其中仲裁结点不须要有自己的主机

（2）Journaling日志 写数据时会先写入日志，而此时的数据也不是间接写入硬盘，而是写入内存

但是Journaling日志会消耗内存，所以可以在主库上方封锁，在从库上方启动

可以独自为Journaling日志经常使用一块固态硬盘

在拔出时，可以经过驱动确保Journaling拔出后再反应，但是会十分影响性能。

-vvvvv 选项（v越多，输入越详细）

db.runCommand({logrotare:1}) 开启滚动日志

（3）db.currentOp

灵活展现mongodb活动数据

占用以后mongodb监听端口往上1000号的端口

把数据库内容导出成BSON文件，而mongorestore能读取并恢复这些文件

（2）mongorestore

把导出的BSON文件恢复到数据库

（3）备份原始数据文件 可以这么做，但是，操作之前须要启动锁库处置 db.runCommand({fsync:1,lock:true}) db.$cmd.sys.unlock.findOne 恳求解锁操作，但是数据库不会立刻解锁，须要经常使用 db.currentOp 验证。

db.runCommand({repairDatabase:1}) 修复单个数据库

修复就是依据Jourling文件读取和重写一切数据文件偏重建各个索引 （2）压紧

压紧，会重写数据文件，偏重建汇合的所有索引，须要停机或许在从库上方运转,假设须要在主库上方运转，须要参与force参数 保证加写锁。

（2）为优化性能审核索引和查问

总的来说，扫描尽或许少的文档。

保证没有冗余的索引，冗余的索引会占用磁盘空间、消耗更多的内存，在每次写入时还需做更多上班

（3）参与内存

>mongodb是什么类型的数据库

MongoDB是一个基于散布式文件存储的数据库。由C++言语编写。旨在为WEB运行提供可裁减的高性能数据存储处置方案。MongoDB

是一个介于相关数据库和非相关数据库之间的产品，是非相关数据库当中性能最丰盛，最像相关数据库的。他支持的数据结构十分松懈，是相似json的bson格局，因此可以存储比拟复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查问言语十分弱小，其语法有点相似于面向对象的查问言语，简直可以成功相似相关数据库单表查问的绝大局部性能，而且还支持对数据树立索引。

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