但Hilltop认为只计算来自具有相同主题的相关文档链接对于搜索者的价值更大，即主题相关网页之间的链接对于权重计算的贡献比主题不相关的链接要更高。

并且Hilltop只能适用于对查询排序进行求精，而不能作为独立的页面排序算法。

Hilltop算法的过程包括寻找专家和目标排序两个主要方面。

它们都有各自的优缺点，需要结合其他算法来进行综合分析和排序。

Hilltop算法的不足之处在于专家页面的搜索和确定对算法的准确性起关键作用，而专家页面的质量和公平性难以保证。

但它也有一些缺点，例如主题无关性，容易对广告页面有过高评价；而且旧的页面等级会比新页面高，因为新页面通常没有很多链接。

DirectHit算法是一种基于用户点击行为的排序算法。

根据投票数来确定页面的重要性，越重要的页面所投票的评价越高，从而得到高评价的页面会被赋予较高的PageRank值，从而在搜索结果中的排名也会提高。

。

它通过分析从其他优质网页链接过来的网页数量，来判定网页的重要性。

DirectHit算法的优点在于它可以更加准确地反映用户的偏好和兴趣，但它也面临着隐私和数据收集等问题。

它通过预处理搜索引擎抓取的网页，找出专家页面，并在专家页面中查找与查询主题相关的链接，并根据这些链接找出目标子集以作为查询主题最相关的网页。

Hilltop算法是Google工程师Bharat在2001年获得的专利。

外链的重要性进行了讨论，介绍了三种比较著名的外链算法：PageRank算法、Hilltop算法、DirectHit算法。

它通过分析用户在搜索结果中点击的网页的数量来判断网页的质量和相关性，从而进行排序。

这三种算法都是搜索引擎中用于判断网页权重和排序的重要指标。

它的思想和PageRank算法类似，也是通过反向链接的数量和质量来确定搜索结果的排序权重。

PageRank算法是由Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出的。

PageRank算法的优点是可以给予互联网上的网页一个全局的重要性排序，并且计算过程是可以离线完成的，有利于迅速响应用户的请求。

因此，PageRank算法需要与其他算法结合使用。

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