本文原为英文，作者在这里部分转述为中文以作简单介绍。欲知详情，可参看原文：

LiuLIU,ZhuqingLIU,TheRecognitionofCAZinShanghaiBasedonEvaluatedPOI,‘Big>随着大伦敦计划中提出CAZ（中央活力区）这一概念，越来越多的城市发展开始由经济层面的增长转移至更加关注个体的文化生活条件。而何为中央活力区，又如何界定这一城市中心的边界，目前并没有清晰的标准与定论。

文章首先介绍了伦敦CAZ概念中功能复合和人气活力集聚的重要性，并指出上海也存在类似的共识。为了找到既能反应功能复合度又能体现综合活力的数据，作者认为带有评价数据属性的POI数据可以一试。文章以上海为例，使用了38万的上海市外环以内的点评POI数据，其中包含480多种分类。通过分析细分类POI的排名和分布，发现上海市中心区呈现出中心密集四周稀疏的聚集性特征，且浦西比浦东密集，东西方向比南北方向密集。

文章还介绍了各区点的密度和总数分布，其中浦东新区总数最多，但平均密度较低，而黄浦区平均密度最高，这与行政区划调整相关。

根据POI的细分类，作者将其归总合并为餐饮、购物、休闲、办公、文化和娱乐六个维度。通过计算各维度的点评得分作为权重，得到了六个维度的核密度图。将这六个热力图平权相加得到综合复合图，图中显示上海的复合功能区主要集中在浦东的陆家嘴和东西向静安寺地区。虽然整体呈现东西走势，但浦西地区厚度明显，特别是南至淮海路、日月光和新天地的延展性也很明显。

文章指出，由于热力图的得分方式采用了同权叠加，可能存在部分高分区域由于某些特别高亮的功能维度而掩盖了其他维度的低分。因此，为了进一步计算功能的复合度，可以采用熵entropy进行计算。文章简化了问题，筛除了各维度得分过低的区域，然后计算所有六个功能均被保留的高亮地区的综合程度。

文章提出的方法可以直观地反映地区的综合活力程度，但并不能很好地体现功能复合。为了解决这个问题，文章进一步计算了功能的复合度。具体计算方式为每个维度得分过低的区域被筛除，然后计算所有六个功能均被保留的高亮地区的综合程度，程度被分为1-6档，表示高亮区域的功能复合程度。

本文从POI数据出发，通过评价数据属性和综合分析，探讨了上海中央活力区的识别方法，并提出了一种计算功能复合度的方法。文章的分析和结论对于城市发展和规划具有一定的参考价值。

标签： 数据挖掘、 空间分析、 点评、

本文地址： https://yihaiquanyi.com/article/8b5716e20061cadcec97.html

上一篇：说得真棒表情说得真棒老师还能怎样点评学生...
下一篇：2022定制衣柜十大品牌排行榜2022定制店点评...