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redis比mysql访问速度快吗

您好，我来为您解答：

首先，咱们知道，mysql是耐久化存储，寄存在磁盘外面，检索的话，会触及到必定的IO，为了处置这个瓶颈，于是出现了缓存，比如如今用的最多的 memcached(简称mc)。首先，用户访问mc，假设未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。

redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运转的，这大大优化了高数据量web访问的访问速度。但是mc只是提供了繁难的数据结构，比如 string存储；redis却提供了少量的数据结构，比如string、list、set、hashset、sorted set这些，这使得用户繁难了好多，毕竟封装了一层适用的性能，同时成功了雷同的成果，当然用redis而缓缓舍弃mc。

内存和硬盘的相关，硬盘搁置主体数据用于耐久化存储，而内存则是以后运转的那部分数据，CPU访问内存而不是磁盘，这大大优化了运转的速度，当然这是基于程序的部分化访问原理。

推理到redis+mysql，它是内存+磁盘相关的一个映射，mysql放在磁盘，redis放在内存，这样的话，web运行每次只访问redis，假设没有找到的数据，才去访问Mysql。

但是redis+mysql和内存+磁盘的用法最好是不同的。

转载，仅供参考。

假设我的回答没能协助您，请继续追问。

Linux外面可以用redis替代mysql吗？

不能，redis关键是缓存数据库，数据存储在内存中，也允许磁盘耐久化，存储的数据是非结构化数据，而mysql数据存储在磁盘中，关键存储结构化数据，关于业务来说更适宜，redis只是为了提高系统性能和稳固性的两边件，但是并不能取代mysql数据库

宿愿可以协助你，请采用，谢谢

canal+Kafka成功mysql与redis数据同步

前言

上篇文章繁难引见canal概念，本文联合经常出现的缓存业务去解说canal经常使用。在实践开发环节中，理论都会把数据往redis缓存中保留一份，做下繁难的查问优化。假设这时刻数据库数据出现变卦操作，就不得不在业务代码中写一段同步更新redis的代码，但是这种 数据同步的代码和业务代码糅合在一同 看起来不是很优雅，而且还会出现数据不分歧疑问。那能不能把这部分同步代码从中抽离进去，构成独立模块呢？答案是必需的，上方经过canal联合Kafka来成功mysql与redis之间的数据同步。

架构设计

经过上述结构设计图可以很明晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

KafkaZookeeper搭建

首先在 官方 下载Kafka：

下载后解压文件夹，可以看到以下几个文件：

Kafka外部自带了zookeeper，所以暂不须要去下载搭建zookeeper集群，本文就经常使用Kafka自带zookeeper来成功。

经过上述zookeeper启动命令以及Kafka启动命令把服务启动，可以经过以下繁难成功下能否成功：

Canal搭建

canal搭建详细可以参考上文，这里只解说详细的参数性能：

找到/conf目录下的canal.properties性能文件：

而后性能instance，找到/conf/example/instance.properties性能文件：

经过上述性能后，就可以启动canal了。

测试

环境搭建成功后，就可以编写代码启动测试。

1、引入pom依赖

2、封装Redis工具类

在application.yml文件参与以下性能：

封装一个操作Redis的工具类：

3、创立MQ消费者启动同步

创立一个CanalBean对象启动接纳：

最后就可以创立一个消费者CanalConsumer启动消费：

测试Mysql与Redis同步

mysql对应的表结构如下：

启动名目后，新增一条数据：

可以在控制台看到以下输入：

假设更新呢？试一下Update语句：

雷同可以在控制台看到以下输入：

经过测试齐全么有疑问。

总结

既然canal这么弱小，难道就没缺陷嘛？答案当然是存在的啦，比如：canal只能同步增量数据、不是实时同步而是准实时同步、MQ顺序疑问等； 虽然有一些缺陷，毕竟没有一样技术或许产品是完美的，最关键是适宜。比如公司目前有个视图服务提供宽表搜查查问性能就是经过 同步Mysql数据到Es采用Canal+Kafka的模式来成功的。

redis做mysql的缓存

redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis外面，用户查问的时刻先去redis查问，没有查到就口头sql语句查问，同时把数据同步到redis外面。redis只做读操作，在内存中查问速度快。

经常使用redis做缓存必需处置两个疑问，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是须要确定用什么标识来作为数据的key。

mysql是依照表存储数据的，这些表是由若干行组成。每一次性口头select查问，mysql都会前往一个结果集，这个结果是由若干行组成的。redis有五种数据结构：列表list，哈希hash，字符串string，汇合set，sorted set(有序汇合)，对比几种数据结构，string和hash是比拟适宜存储行的数据结构，可以把数据转成json字符串存入redis。

全量遍历键： keys pattern keys *

有人说 KEYS 相当于相关性数据的库的 select * ，在消费环境简直是要禁用的

不论上方说的对不对， keys 必需是有危险的。那咱们就换一种打算，在存数据的时刻。把数据的键存一下，也存到redis外面选hash类型，那么取的时刻就可以间接经过这个hash失掉一切的值，自我觉得十分好用！

介绍阅读:

标签： redis和mysql、

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