在本文中，作者主要讨论了关系型数据库中的ACID事务特性在NewSQL数据库中的挑战，以及在PolarDB，X架构中如何通过合适的事务策略来保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性，作者指出线性一致性在分布式场景下的重要性，并介绍了Percolator算法和XA协议基于两阶段提交的策略，Percolator算法的优势在于大部分工作由客...。

更新时间：2024-03-16 16:54:36

本文讨论了ACID事务在关系型数据库中的重要性以及NewSQL数据库面临的挑战，介绍了一款名为PolarDB，X的融合型分布式数据库产品，该产品基于云架构思想，同时支持在线事务处理与在线分析处理，HybridTransactionalandAnalyticalProcessing，HTAP，对于PolarDB，X而言，支持分布式AC...。

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分布式一致性算法，ConsensusAlgorithm，是一个分布式计算领域的基础性问题，其最基本的功能是为了在多个进程之间对某个，某些，值达成一致，强一致，，进而解决分布式系统的可用性，高可用，Paxos是最重要的分布式一致性算法，很多人都把它作为分布式一致性协议的代名词，MikeBurrows，inventoroftheChub...。

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作者，辰宇私有协定是什么，PolarDB，X作为阿里巴巴自主研发的云原生散布式数据库，经过将数据拆分到多个基于MySQL开展而来的存储节点DN，每个存储节点DN承当适合的并发、数据存储和计算负载，计算节点处置散布式逻辑，最终获取一个具有稳固牢靠、高度裁减性的散布式相关型数据库系统，计算节点和存储节点之间的通讯协定，即集群外部通讯协定，...。

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优化器技术被公认为数据库领域中最有挑战性的技术之一，同时也是对数据库性能影响最大的一个模块，优化器直接影响SQL具体如何运行的执行计划，好的执行计划可以在毫秒内完成计算，而坏的执行计划则可能是分钟级或小时级别，两者性能可以相差成千上百倍，文章将会为大家介绍PolarDB，X优化器的技术选型理由、技术架构与核心特性，帮助大家更深入地了解...。

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数据库系统是一个历史悠久却又生机勃勃的领域，1970年代，EdgarF.Codd提出了关系模型，随后IBMSystemR关系数据库原型的故事问世，在1974年至1979年间，SystemR引入了SQL关系语法、AccessPath描述索引和回表、JoinMethod等概念，包括IndexJoin和SortJoin的实现，，并在用户管理...。

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ACID事务是关系型数据库一个重要的特性，也是NewSQL数据库最大的挑战之一，PolarDB，X是一款基于云架构理念，并同时支持在线事务处理与在线分析处理，HybridTransactionalandAnalyticalProcessing，HTAP，的融合型分布式数据库产品，因此，对PolarDB，X来说，支持分布式ACID事务是...。

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相关型数据库，随着业务开展，经常须要加表加列来满足新的业务需求，或许参与索引以优化查问性能，这些操作都须要经过数据定义言语，DataDefinitionLanguage，DDL，来成功，DDL是结构化查问言语，StructuredQueryLanguage，SQL，的一局部，1974年IBM钻研人员设计SQL的前身Sequel时有两个...。

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在上述本文中提到，PolarDB，X支持Hash和Range两种分区算法，但默认情况下选择了Hash算法，与YugabyteDB和TiDB、CockroachDB相比，在数据库中Hash和Range分区算法分别意味着什么，作为应用程序开发者，该如何选择，PolarDB，X的Hash分区与其他数据库的Hash分区有何不同，让我们来明确一...。

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在互联网时代，大家都或多或少介入过秒杀一些抢手商品，面对刹时少量用户的秒杀恳求，要求在运行的全链路做比拟粗疏的优化，以此来应答高并发的恳求，比如秒杀场景下，运行端优化的外围理路普通分为如下几步，从下面的流程来看，数据库是承载了最外围的数据分歧性保证，只管在业务端会做比拟多的流控，但为了偏心起见还是会有超越现有库存的并发恳求瞬间流入到数...。

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MySQL数据库自诞生以来一直以其简单、开放、易用、开源等特点而备受开发者青睐，成为许多开发者首选的数据库系统，2009年，阿里巴巴提出了，去IOE，的口号，并选择在开源MySQL基础上进行深入发展，通过结合TDDL技术实现了去IOE的目标，为早期的PolarDB，X发展打下了基础，随着业务的高速增长和异地多活需求的出现，2014年开...。

更新时间：2024-03-16 16:54:36

在为了确保外部一致性读的情况下，分布式数据库必须利用全局时间戳来支持SI隔离级别下的分布式事务能力，PolarDB，X采用了业内经典的TSO，TimeStampOracle，方案，类似于TiDB[1]和Oceanbase2.0[2]都采用的模式，TSO方案的优势在于其简洁和无需外部依赖；然而其缺点在于存在单点故障，因此，我们设计的全局...。

更新时间：2024-03-16 16:54:36

ACID事务是关系型数据库一个重要的特性，是NewSQL数据库最大的挑战之一，在PolarDB，X的架构中，DataNode，DN，是通过Paxos同步日志的，保证了事务的持久性，Durability，，而原子性，Atomicity，、一致性，Consistency，和隔离性，Isolation，需要通过合适的事务策略来保证，除此之外...。

更新时间：2024-03-16 16:54:36

我们平常所说的热点问题一般可以分为两类，接上一篇，重点介绍了行级更新热点的优化，主要引入事务合并提交的优化，，本文我们重点来聊聊分布式数据库下分区读写热点的相关优化，二、热点是怎么产生的在分布式数据库中，对于可能造成写入热点的情况可以归纳为以下两种，1、造成有写入热点的第一种情况是，由于业务的需要，拆分规则选择了某些特定的列，而这个列...。

更新时间：2024-03-16 16:54:36

在即将发布的PolarDB，X5.4.14版本中，我们将基于OSS存储服务，推出冷热数据分离存储这一新功能，在这一功能的基础上，您可以便捷地将冷数据从源表中剥离出来，归档至更低成本的OSS中，形成一张归档表；归档表支持高效的主键与索引点查、复杂分析型查询，满足高可用、MySQL兼容性和任意时间点闪回等特性，您可以像访问MySQL表一样...。

更新时间：2024-03-16 16:54:36

在上一篇文章中，我们介绍了PolarDB，X面向数据损坏，提供不同粒度的数据恢复能力，并针对行级数据误删场景，重点介绍了PolarDB，X的SQL闪回功能是如何帮助用户精确恢复被DML语句，DELETE，UPDATE，误删除的数据的，感兴趣的读者请参考，PolarDB，X如何拯救误删数据的你，一，本篇文章将针对PolarDB，X的...。

更新时间：2024-03-16 16:54:36

本文提出了在六个不同客户端场景下的系统性能问题，在这些场景下，出现了延迟增长的情况，导入数据需要20分钟的时间，触发的最大延迟为60秒，除此之外，其他指标和四个客户端场景下的表现基本持平，作者指出主要的瓶颈在于文件写入线程，CPU使用率已经达到了100%，目前每秒约500MB的写入速度是全局binlog能够支持的最大吞吐，未来的优化方...。

更新时间：2024-03-16 16:54:36

架构简介PolarDB，X驳回Shared，nothing与存储分别计算架构启动设计，系统由4个外围组件组成，PolarDB，X架构图开源地址，[]版本说明梳理下PolarDB，X开源头绪，2022年9月份，PolarDB，X数据库高分经过散布式数据库金融规范验证，共启动了337个检测项的验证上班，触及，架构、运维、安保、容灾、性能等...。

更新时间：2024-03-16 16:54:36

PolarDB，X驳回Shared，nothing与存储分别计算架构启动设计，系统由4个外围组件组成，开源地址，[]试验说明PolarDB，X在22年11月份，颁布开源v2.2新版本，这是一个关键的里程碑版本，重点推出合乎散布式数据库金融规范下的企业级和国产化适配，共包含八大外围个性，片面优化PolarDB，X散布式数据库在金融、通信...。

更新时间：2024-03-16 16:54:36