点击量的影响是SEO优化中无法抗力，要选用性丢弃局部

1.取必定量的行业通用词，此处称为A类词（此处用的是市区+招聘，如北京招聘、上海招聘等几百个词）

2.逐一查它们的排名，将排名在前的根域名提取进去

3.依照各排名位置的大抵点击率，将排名位置换算成分值，如第一名5分、第二名3分……累加到各个根域名上

4.计算出各网站于这些词的排名状况后，以排名分值倒序陈列

5.以加#的行业通用词（如#北京招聘），此处称为B类词，重复1-4步

6.置入Excel表格，将各个网站的A类词排名分值，除以B类词排名分值，即可失掉各网站受点击影响的水平（数值越高，点击对排名的优化作用越大）

下图为我计算的一个表格：

点击对排名的影响

（第5列用到了Excel的vlookup函数）

图中可见，关于市区+招聘的词，加#搜查时（或说实践排名），赶集略好于58同城。而加上点击影响之后，赶集的排名远差于58同城。

这就是SEO无奈的典型无法抗力之一——用户青睐竞争对手的网站而更多的点击，就算自己排名SEO做到好于竞争对手，最终结果却还是会很蹩脚。

这种时刻怎样办？答案很便捷，战略上间接丢弃这类页面，把精神放到SEO角度能优化流量的页面下面去。（当然发现此类页面可改良的细节，还是可以去做，但必需只是插空做做）

抓容易抓的，丢弃做起来费事的，说起来是个很便捷的情理。但我很奇异的是见到许多人都想不明确这点，有的说抢手词的排名必需先注重，有的说只需是流量不做就是尽职——哪怕损失少量的成果，就为了去保障方式化的物品。

又有个趣谈是，明明赶集在招聘畛域的品牌效益强于58同城，为什么赶集在招聘类词的SEO点击状况还远差于58？。要素十分便捷，赶集在招聘类的词投放了少量的百度竞价，还是样式突出的闪投（百度商业产品之一）。想到赶集找上班的人大多点击竞价结果，点击人造搜查结果的人造就少了，排名人造就差了。

百度是个很坑爹的物品，竞价与人造搜查的体系齐全离开。竞价结果分流点击，必造成人造搜查中同一页面的点击大幅降低。也就是说竞价必负面影响人造排名，只是水平大小的疑问。（关于流量而言，竞价对SEO流量更大的影响在于间接分流，此处不倒退了）

明晰意识到SEO的无法抗力，尽量防止把精神放到无法确定成果的事件下面，这是保障SEO成果的最关键准则。

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