本文指出，尽管用户表和商品表的主键可能是相同的数据类型，并采用相同的分区算法，但由于它们不会调度到同一个TableGroup中，因此降低了迁移等操作的成本。
Oracle等传统数据库架构无法满足企业面临的业务挑战，电信、金融和政务等客户正在核心系统领域加速上云。 基于这样的背景，6月9日，2020阿里云峰会，阿里巴巴副总裁、阿里云数据库负责人李飞飞提出，“今年要完成套传统数据仓库上云。 ”在许多采访中，企业主们无一例外表示，新冠疫情的冲击反而加速了企业上云的步伐。 诸多案例也表明，上云成为了不可避免的趋势。 但在上云的过程中，技术门槛和高额的试错成本，都有可能变成压垮中小企业的稻草。 作为提供新基础设施的阿里云厂商，其角色更像是一种普惠技术的提供者。 “需要提供一项普惠技术，一是降低技术门槛，不需要学习太长时间，减轻企业上云门槛;二是价格不能太贵，否则中小企业用不起。 科技从诞生到全面普及有一个S曲线，逐渐坡爬到过程，技术越成熟，成本越低，人群越广。 ”商汤产业战略研究院院长、阿里云研究院创始人田丰曾经在采访中表示。 在当天的采访中，李飞飞用了一个案例比喻了云原生数据库的本质。 以往数据库资源的使用方式像是往家里打一口水井，但今天不需要家家户户打井，而是做一个将自来水厂资源池化的工具，按需按量调度，灵活调度。 “实现高可用弹性可拓展，是促成中国企业，甚至世界范围内企业从传统商业数据库向云原生数据库迁移转型的最本质原因。 ”李飞飞认为这样的云原生数据库，给上云中的成本问题提供了一个解决方案。 而云计算云原生架构带来的技术先进性，必然会发生的对传统商业数据库发生挑战和替代的过程。 阿里云智能总裁张建锋表示，今年不仅会在基础设施上加大投入，同时将大规模引进顶级科技人才，阿里云再招5000人，重点吸引云服务器、网络、芯片、数据库、人工智能等核心技术领域的攻坚人才。 中小企业如何上云如今，中小企业在大数据、人工智能上的技术革新，带来了商业和经营模式的创新，这反过来也导致了另一批中小企业在物流、中介、信息收集等领域的护城河和赖以生存的优势受到挑战。 数字化的转型成为了中小企业们不可回避的话题。 尽管数字化转型碰上新基建的风口，这一潮流一方是巨大的投资，一方连接的是千亿市场机会，但成本和如何上云成为了摆在诸多中小企业面前的难题。 尽管一些地方政府会给企业上云提供补贴，但一些企业主们思考的却是如何拿到上云补贴，而不是如何使业务更好地上云。 中小企业在上云的需求上存在诸多不同。 李飞飞的了解中，中小企业上云的前一成本和所需时间和大企业来说更低，时间更短。 其次，所需的产业支撑体系也没有大型企业需要的产品支撑体系那么丰富。 另外，中小企业的整个IT支撑系统，是通过独立软件开发商(ISV)提供的第三方SaaS层解决方案，阿里云需要和这些ISV合作，比如ERP、CRM系统迁移上云，底座换成云原生的数据库，“在这个过程中中小企业可能还没有意识到底座已经用到了云的技术，但实际上已经完成了上云的过程。 ”阿里云官网代金券2000元礼包领取入口：点击领取安全与成本曾经一位帮助中小企业建立数字化转型平台的企业主说，中小企业们在上云时更多还会考虑安全性问题，毕竟要将自己的所有工业数据迁移到公有云上。 李飞飞说，相对于自建云来说，至少在阿里云的实践中，云提供了更加安全的环境和可靠的基础设施。 从数据安全及业务可靠上来说，是不存在这方面的顾虑。 另外，他表示，一些企业有阶段性分批分步骤实施计划，短期内有一些监管原因需要把数据放在自己的机房或者私有云这样的部署方式。 对于数据安全，田丰还曾提出过“数据信托”的概念，“不管在哪个云上，数据始终是客户的，如果想做更多开发，一定要和客户商谈。 现在云计算厂商主要做技术类服务，对数据没有兴趣。 如一些公司跟某些保险公司做数据共创和服务，那是业务层的协议，跟底下云技术服务协没关系的，后者挣的是工具类的钱，而不是数据的钱。 ”但与此同时，高额的试错成本，也使得中小企业在实质上云的过程中出现阻碍。 张建锋表示，阿里云的300多万企业客户中，大部分是中小企业。 阿里云之于中小企业，张建锋比喻，就如同一个新兴淘宝，“原来去做零售，要在线下开一个店，店主要进货要去卖，去做所有不擅长的事情，例如开店租房本质上跟零售没有关系。 现在中小企业在云的时代，相当于在公共服务平台。 ”但成本和价格，两者如何兼顾?“实现资源池化资源解耦更好的弹性以后，使用成本价格一定会下降”，李飞飞认为，以前资源是紧耦合的，当存储需要扩展的时候，计算资源必须绑定一起扩展，虽然可能不需要更多的计算资源，反之亦然。 但今天，资源解耦弹性以后是按需按量、分钟级的弹性，存储计算分开谈，成本和价格肯定会下降。 李飞飞和团队曾分析过一个典型的OLTP在线交易业务系统和传统的商业数据库，使用云原生数据库的弹性能力，成本整体降到原来的六分之一左右。 数字基础设施已成新趋势：云原生数据库如何解决中小企业上云关键问题标签：商业软件开发关系现在绑定服务器回避数字化学习
云数据库是指将数据库系统部署在云计算环境中的一种数据库解决方案。它基于云计算的特性，将数据库的存储和处理能力提供给用户，并且可以根据需要进行弹性扩展和按需付费。云数据库可以为用户提供高可用性、可伸缩性、灵活性和数据安全等优势。
部署模式是指将云数据库系统部署在云环境中的方式。以下是几种常见的云数据库部署模式：
2.私有云数据库：私有云数据库是用户在自己的私有云环境中部署和管理的数据库。用户可以在自己的数据中心或基础设施中建立数据库服务器，提供数据库服务给内部用户或特定的业务部门。
3.混合云数据库：混合云数据库结合了公有云和私有云的特点。用户可以在公有云上部署数据库服务，同时将部分敏感数据或核心业务数据保留在私有云中。这种部署模式既享受了公有云的灵活性和可伸缩性，又能保护敏感数据的安全。
4.社区云数据库：社区云数据库是由一个特定的社区或组织提供和管理的数据库服务。这些数据库服务通常基于开源数据库系统，如MySQL、PostgreSQL等，并提供与该社区相关的特定功能和支持。
总之，云数据库通过提供数据库服务的方式，使用户能够根据需要快速获取和使用数据库资源，同时减少了对硬件和基础设施的依赖和管理工作。不同的部署模式可以满足用户的不同需求和安全性要求。
作者：王慧贤 数据存储、数据分析、数据安全......如今，围绕“数据”的话题越来越多，离人们的生活也越来越近。 从陌生到熟悉，数据不仅“出圈”，甚至已然站在了C位。 去年，中央发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确表示，继土地、劳动力、资本、技术后，数据成为第五大生产要素。 步入信息化时代后，数据库、操作系统与中间件作为计算机最基础的三大软件，支撑着企业的正常运行。 当数据成为生产要素后，必然会迎来爆发式增长，企业的数据存储和处理需求将进一步释放。 更重要的是，疫情加快了数字化转型的脚步，更加速了企业的上云速度。 从信息化到数字化，时代的变革，总会带来商业世界的变化。 如何在云原生架构下使用数据库，成为企业的痛点和云厂商的机会，亚马逊AWS的CTO Werner Vogels曾多次强调：“数据库是云计算的终极之战。 ” 在数智化时代，云原生到底意味着什么？云原生数据库和传统数据库相比，核心优势是什么？是否把数据库搬上云就是云原生？基于这些问题，雷锋网与阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞展开一场对话。 国产云原生数据库，摆脱「切肤之痛」 如今，数据库的商业世界，因为云的出现与发展，分成了两大派系。 一派是以Oracle为代表的传统商用数据库，一派是以国外AWS、国内阿里云为代表的云原生数据库，去“IOE革命”下的产物。 其实，早期较为火热的数据库种类有三种，层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。 在《浪潮之巅》一书中，作者吴军写下了这样的观点：“Oracle 的兴起很大程度上靠的是它最早看到关系型数据库的市场前景，并且在商业模式上优于 IBM。 ” 因此，在云原生数据库“入世”之前，数据库的天下一直是Oracle的，国内大部分互联网公司都不得不采用Oracle+IBM小型机+EMC的模式来维持正常运营。 高昂的费用，使得对于数据库需求较大的互联网巨头“忍无可忍”。 2009年，阿里巴巴的Oracle RAC 集群节点数达到了创记录的20个。 可由于Oracle并没有弹性扩展的功能，只能按照峰值流量购买小型机和数据库，导致阿里将业务上涨带来的大部分利润，都支付给了Oracle。 第二年，阿里便开始走上了去“IOE”之路，根据开源MySQL搭建了AliSQL，并顺利经过了淘宝双11的考验，国产云原生数据库算是正式摆脱了“切肤之痛”，逐渐受到市场的真正认可。 另一边，国外的AWS在2015年公布了基于云计算的自研数据库Amazon Aurora。 Aurora是一个关系型数据库，可以跨3个可用区域复制6份数据，其最大的特性就是高性能和高可用性。 云计算巨头的入局，让云原生数据库在国内外一步步成为主流。 据Gartner预测，到了2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%，到2023年，75%的数据库都要跑在云平台之上。 关于云原生数据库，随着逐步的出圈，也让人们关心的焦点从“是啥？”转变为“还能解决哪些问题？” 但云原生数据库存在着数据孤岛的问题，无法打通多个数据系统的情况下，企业在数据加工和数据管理上就会“压力较大”，甚至在数据安全方面还存在隐患。 传统数据仓库一般基于T+1数据集成构建离线数仓，以支撑企业各项分析与服务。 传统方案不但会影响线上业务稳定性，且难以支持企业的实时需求。 因此，在李飞飞看来，云原生数据库已经走到2.0阶段。 这个阶段要解决的问题，就是上述存在的痛点。 9月26日，在阿里云数据库创新上云峰会上，阿里云发布了首个一站式敏捷数据仓库解决方案。 该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB（简称：ADB），实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，持续赋能业务在线化，使企业的在线数据可以释放出更大的价值。 相较于传统方案，阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案有4大核心优势： 1、对业务侧影响小，不会因为数据汇聚集中和实时加工影响业务侧正常运行，CPU、内存占用低于5%； 2、事务顺序和数据准确性有保障，且处理链路短，支持在线数据实时处理落仓，效率更高。 数据传输效率100m/s，数据延时在10秒内； 3、支持复杂实时数据加工、计算逻辑； 4、低代码操作，能够大大降低实时数仓的构建难度，提升构建效率的同时，支撑企业数字化转型过程中的各类实时场景。 除了实时统计分析场景外，企业为满足周期性数据分析需求，需建设周期性全量快照。 传统数仓的周期性全量集成方案会对生产业务造成稳定性影响、全量集成时效性差、且无法满足客户针对任意时间点进行数据回溯的业务诉求。 针对T+1周期性集成场景，一站式敏捷数据仓库解决方案支持基于拉链表的T+1全量数据快照，用户通过简单几个步骤，即可按需生成各种周期的全量或增量快照。 此外，业务还可按需进行任意时间点的数据回溯，以快速解决数据异常问题。 谈起未来数据库的发展趋势，李飞飞提到以下五点： 1、云原生+分布式一定是数据库的标配，分布式已经是必选项。 分布式数据库由多个相互连接的数据库组合而成，面向用户则是以单个数据库的形态出现。 云原生分布式数据库具备易用性、高扩展性、快速迭代、节约成本等特征，从资源池化到弹性扩展，再到智能运维，再到离在线一体化，解决企业用户的核心诉求。 2、AI for DB（database，指数据库）和 DB for AI 将是主流趋势。 用AI将数据库运维管控智能化，尤其在云原生+分布式这个前提下更重要，因为数据库不仅是内核的能力弹性高可用、可拓展性，更重要的是部署后应用和运维的复杂度要大大降低。 在数据库里，面对越来越多非结构化的数据，分析能力十分重要。 3、数据的安全可信，在今天这个大环境下变得愈发重要，如何确保整个数据库系统，在处理数据全链路过程中提供加密能力、多方安全计算能力、隐私保护的能力，也是很重要的趋势。 4、多模数据处理能力将越来越重要。 比如，新型数据库多模态的处理能力，在新能源 汽车 企业打标签、智能电池化预测等应用场景中，将发挥越来越重要的作用。 5、一份数据，多个数据处理引擎：实现仓库一体、仓库联动、仓库打通，数据之间无缝流转。 以上判断，也从侧面反映出阿里云数据库的走向，这点毋庸置疑。 但除此之外，业界最关心的，还有开源。 近半年，国内很多厂商相继提出开源战略，背后缘由显而易见，为了打造生态。 就在今年的阿里云峰会上，阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋（花名行癫）将2021年阿里云的发展关键词归纳为：做好服务、做深基础、做厚中台、做强生态。 做好服务与生态，成为如今厂商们不约而同的目标，而开源，就是最好的选择。 当雷锋网问到：“未来，阿里云数据库会不会把所有能力都开源？”这一问题时，李飞飞给到的回答是：“不会。 ” 之所以有这样的回答，是因为对于开源，他有着一些判断和看法。 李飞飞表示，这些部分，本就是阿里云数据库的商业化版本。 事实上，业界大多数的数据库厂商都不会针对自身的核心能力开源，如TiDB的核心管控组件、TiFlash。 与像MongoDB,、Cassandra、CouchDB这些以开源起家的数据库厂商不同，开源只是阿里云数据库的战略，不是阿里云数据库的命脉。 前几年，有业内人士表示，在面向开源时，国产数据库首先需要解决信任以及开源知识产权等问题。 “开源会让厂商更加认真思考版权还有专利的问题，事实上，选择开源后，对于数据库厂商提出了更高的要求。 ” 李飞飞认为，开源只是一种选择，数据库开源成功并不代表着商业化就能够成功，不开源也不能代表厂商不先进。 更准确的说，开源只是一种有效手段。 最终，阿里云数据库希望客户能够通过开源版本把阿里云数据库产品技术快速用起来，并能够参与到技术产品的迭代过程中，在一些高阶能力上，借鉴团队专业能力和阿里云的服务能力，成为良好的商业合作伙伴，这是李飞飞以及阿里云数据库对于开源的一些基本思考。 雷锋网雷锋网雷锋网
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