智东西（公众号：zhidxcom） 作者|王健恩编辑|高歌智东西7月11日报道，在2021人工智能大会期间的华为云高峰论坛上，华为对外正式发布了《华为云AI赋能智慧城市白皮书》。在我国智慧城市建设中，华为是备受关注的技术队伍之一。这份82页的白皮书系统梳理了华为对智慧城市建设的思考，解读华为的城市智能体理念，并提供了在8个应用场景中的案例分析。

此外，论坛期间，众多业内专家围绕AI赋能智慧城市，从智慧城市研究、城市交通治理、城市资源配置等不同角度共同探讨AI在新型智慧城市中的发展和应用。

一、因城制宜，智慧城市白皮书说了哪些信息？《华为云AI赋能智慧城市白皮书》提到，智慧城市是城市治理的必然方向，AI将成为智慧城市建设的基本生产力。从2012年至2020年，我国智慧城市走过4个阶段，从试点探索、落地实施、发展转型走向瞄准实现碳达峰、碳中和的长远目标。但在智慧建设过程中，建设投入区域大、重硬轻软、数据不互通、应用场景分散等问题仍存，不同城市、不同区域、不同行业的需求和条件具备程度不同，也使得智慧城市落地尚不具备普适性。

▲2015-2020年中国智慧城市累计试点数量华为认为智慧城市的下一跳是城市智能体，即将城市和数字技术视作一个整体，建设眼、脑、手、脉齐备的智能协同系统，并提出城市智能体创新平台架构。

▲创新平台架构方案这一架构打造的核心价值优势包括：提升城市经济管理效能，带动城市全域的聚合创新，打造城市可持续竞争的创新后劲。针对智慧政务、智慧交通等八大领域，该白皮书分别解读了该领域的核心定义、与智慧城市的关系、带来的变化，以及多个成功案例分析。例如深圳智慧城市建设将企业开办审批时间压缩至几十秒内，使得企业项目备案从申请到批复只需6秒；AI技术可将医院CT量化结果秒级输出，将医生诊断结果出具时间缩短到2分钟内。白皮书中还写道，未来的智慧城市，不仅仅是简单的数字化，还将更加关注碳达峰、碳中和、人与自然和谐可持续发展。对此，该白皮书提出从不同角度用AI辅助节能减碳的方法，并提及发展新型智慧城市的六个技术方向。白皮书链接：https://www.huaweicloud.com/content/dam/cloudbu-site/archive/china/zh-cn/ei/experiencespace/AI赋能智慧城市白皮书-在线版本.pdf

二、解读盘古大模型：胜过GPT-3的三大优势目前AI应用最大的挑战是应用碎片化。华为云人工智能领域首席科学家田奇在演讲中说，AI开发模式亟需从原来的作坊式向工业化转变。过去定制化作坊式的开发模式让开发效率非常低，通常一个场景需要一个模型，从零开始，独立调优，艰难迭代，如果达不到期望的目标就要推倒重来，这样的开发周期通常需要一个月甚至数月时间。而在工业化开发模式下，一个预训练模型尽量适配更多场景，模型精度更高，鲁棒性更强，开发周期从过去的月级到现在的天级，甚至仅仅数小时。华为盘古核心团队目标，即是引领工业化AI开发的新模式，降低AI使用门槛，实现低成本大规模的复制。今年4月，华为云发布盘古系列超大规模预训练模型，包括30亿参数的全球最大视觉（CV）预训练模型之一，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言（NLP）预训练模型。后续，华为云还将陆续发布多模态、科学计算等多领域预训练模型。盘古的设计有三个核心准则：其一，超大神经网络，可以吸收海量的数据；其二，强壮的网络架构，能达到性能的极致；其三，优秀泛化能力，让全场景覆盖率达到10倍以上，达到全能冠军。

过去两年，预训练大模型蓬勃发展，业界主要玩家，包括微软、谷歌、Facebook、OpenAI等。与其中最有代表性的GPT-3相比，田奇提到盘古的三个优势：一是GPT-3主要是生成能力，而盘古兼具理解深层能力；二是盘古自研的技术使得它的迁移能力更强，小样本学习能力超越GPT系列；三是盘古灵活模块设置突破的GPT-3端对端限制，可以更好地融合行业知识。田奇说，目前盘古预训练大模型已经在工业、能源、医学影像、金融等100多个场景成功验证。

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