从游戏赛道片面撤离后，字节跳动选用了继续在AI畛域加注。日前有信息显示，字节跳动方面成立了一个专一于AI翻新业务的新部门Flow，由技术副总裁洪定坤担任技术担任人，TikTok产品技术担任人、大模型团队担任人白文佳担任业务担任人。而在此前，该部门就已推出了两款AI对话类产品和Cici，区分面向国际及海外市场，并且还有数个AI翻新产品正在孵化中。

据关系报道征引知情人士泄漏的信息显示，Flow部门的成立是字节跳动在本月初启动一系列业务和架构调整中的一局部，并从飞书、抖音等数个业务较为成熟的部门抽调了局部人员，到该部门介入一款C端产品的开发。而成立这一部门也象征着字节跳动在AI赛道曾经多管齐下，从作为基座的通用大模型到提供技术和服务才干的大模型服务平台，再到直面用户的运行层，字节跳动简直是片面笼罩。

不同于老牌巨头BAT，也有别于同为互联网行业新贵的快手、美团，在一众互联网厂商齐刷刷介入到百模大战之中时，字节跳动仿佛慢了一拍，直到往年8月才发布了名为豆包的聊天机器人产品，但此时百度的文心一言都曾经成功了一次性迭代。

理想上，字节跳动最后切入生成式人工智能赛道并非是经过AI大模型，而是大模型服务平台火山方舟，面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务。

字节跳动方面宿愿借助火山方舟打造一个面向企业级市场的大模型商店，即MaaS（模型即服务），其主打谨严的安保互信机制，并统筹灵敏性与安保性。为了促成模型提供方和模型经常使用方的互信，火山方舟还上线了基于安保沙箱的大模型安保互信计算方案。而为了吸引大模型公司入驻，字节跳动更是将闲暇计算资源以比同行更低的多少钱发售算力。

可疑问是，国际市场的AI大模型竞争真实是过于强烈，而且目前绝大少数的AI大模型在性能上只能称得上是可堪一用，相比于OpenAI的GPT-4简直是云泥之别，以致于极少有企业会去购置国际厂商的AI大模型来赋能自身业务。所以MaaS这种一端连着AI大模型研发方，另一端则衔接大模型需求方的形式，由于市场教育尚未成功以及主观上的性能差异造成其在国际市场停顿相对缓慢。

在MaaS这条路临时走不通的状况下，以通用大模型为基座搭建运行商店生态，也成为了包含字节跳动在内诸多国际互联网大厂的新选用。百度董事长兼首席口头官李彦宏就不时强调，大模型自身是一个基础底座、相似操作系统，那么最终开发者要依赖为数不多的大模型来开收回各种各样的原生运行。

此时大家都宿愿在AI时代能够复刻当年AppStore的成功，其中特意是OpenAIGPTs上线后热气腾腾的形态，更是让一众国际大厂垂涎。

疑问是大家都知道运行商店经济赚钱，AppStore替苹果曾经篡夺了上千亿美元的财产，这块大蛋糕自然是人人都想吃。可不同于ChatGPT在海外市场一骑绝尘的形态，国际的AI大模型在性能上则是难史难弟，特意是Meta的Llama2开源后，AI大模型更是可谓飞入了寻常百姓家。

换而言之，在一众大模型彼此间难以在性能层面构成清楚差异的状况下，谁能在具有用户刚需的运行场景落地，谁或者就可以率先塑造出自己的生态。

归根结底，AI大模型最终要为生存和消费所用，处置大家在上班、学习、生存中的实践疑问，进而优化上班效率和消费劲，所以这也是字节跳动成立Flow部门来推进AI运行层开展的要素。

那么疑问就来了，在移动互联网时代被称为App工厂的字节跳动，流水线式消费爆款App是其长项，但其能将这种才干间断到AI运行上吗?

但近年来，字节跳动方面此前鼎力出奇观的产品方法论仿佛曾经不太灵了。从2021年至今，其陆续上线了抖音盒子、识区、派对岛、可颂等超越10款新的App，但除了汽水音乐之外，其余产品简直都已无迹可寻。自2020年以来，除了以直播带货为代表的电商业务，从社交到在线教育、再到游戏，字节跳动在消费互联网无际界扩张的结果也并不理想。

假设从2017年抖音锋芒毕露算起，过去6年间字节跳动的爆款就是海外市场的TikTok。而字节跳动打造爆款的方法论失灵的要素并不复杂，由于国际互联网的流量时代曾经是昨日之日无法留，互联网在国际市场的浸透率曾经到达了顶点。与此同时，抖音也逐渐生长为了一款无所不包的App，在这样双关键素的影响下，从抖音引流培养一款新的App在效果上，或者还不如间接在抖音上参与相应的配置模块。

只管都说大树底下好纳凉，但大树上方只长灌木、不长乔木。当然，字节跳动在探求新业务时，眼下还有一个更为致命的疑问，那就是或者须要改动思想。从某种意义过去说，字节跳动胆大鬼断腕般舍弃PICO和朝夕光年有着相反的底层逻辑。

那就是假设一个产品是10人团队花半年期间做的，那么100人的团队肯定可以在半个月内做进去。比如朝夕光年就是典型的例子，字节跳动的战略就是经过更多的资源投入，寄宿愿其能够在三四年里追上腾讯游戏二十年的积攒。可《人月神话》（TheMythicalMan-Month）这本曾经问世凑近半个世纪的软工圣经中提到的疑问，简直完美的复如今了朝夕光年上。

所以如何防止Flow部门不会重蹈朝夕光年的覆辙，或者比急于寻求其拿出爆款更为关键。

（揭发）

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