从技术框架到建设与服务-数据中心向智算中心的演进 (技术框架的意思)

文章编号:11315 更新时间:2024-03-16 分类:互联网资讯 阅读次数:

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AI大模型爆发,以通用算力为主的算力格局迎来改变,智能算力成为增长主力。日前,中国信通院正式发布《中国综合算力指数(2023年)》。指数显示,截至2023年6月底,我国算力总规模达到197EFLOPS,其中智能算力规模占整体算力规模的比例提高到25.4%,超过四分之一。智能算力规模同比增长45%,比算力规模整体增速高15个百分点,未来智能算力将迎来更加快速的增长,我国存储总量达到1080与此同时,承载智能算力的智算中心迎来发展机遇与挑战,承载通用算力的数据中心也向智算中心演进。中国信通院云大所副所长栗蔚在行业会议上指出,截止到2022年4月份,全国共有20个投入运营的智能计算中心,预计2023年将有超过30个城市在建或者筹建智算的中心。目前来看,智算中心主要分为两大类:第一是以大模型训练为主要场景的区域绿色智算中心,多由大型企业与当地政府合作建设,做到区域辐射,甚至要支持全国的算力调度、应用需求。由于AI训练对时延要求不高,未来东数西算节点及集群可以凭借资源与政策优势吸引大量智算中心落地。例如淮海智算中心,由安徽省宿州市与浪潮签署战略合作协议,共同推进智算中心建设。淮海智算中心总体投资10亿元,全面建成后智能算力性能可达30亿亿次/秒,将成为技术先进、架构开放、应用丰富、生态完善的国内领先的智算枢纽。第二类为企业智算中心,由企业自建中小规模算力资源支撑其核心应用需求,金融、制造业、企业等行业已经涌现相应智算中心。例如今年正式上线的吉利星睿智算中心,覆盖包括智能网联、智能驾驶、新能源安全、试制实验等业务领域。该智算中心自研汽车行业首个基于超大规模神经网络的AI对话模型,初步完成百亿参数的大模型训练,包括10亿轮级超大规模中文对话数据集构建及数据清洗算法开发。预计到2025年,算力规模将扩充到120亿亿次每秒,计算能力将达到EFLOPS级别。有行业人士认为,随着AIGC热潮发展,更多大模型产品落地,企业类智算中心数量还将增加,但规模较小,未来区域智算中心将是智算中心的主流。除了算力类型、制冷、土建等与传统数据中心不同外,在智算中心建设过程中,混合架构模式已成行业趋势,智能算力场景将持续推动算力需求升级,技术框架和服务成为智算中心建设的关键。将于8月31日在上海举办的第十八届中国IDC产业(长三角)年度大典上,设置【AIGC驱动:数据中心向智算中心的演进】圆桌对话,从技术维度探讨AIGC发展所带来的算力需求与产业变革,聚焦数据中心向智算中心的演进。

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