这篇本文回顾了2023年在人工智能领域的进展和伦理辩论，并展望了2024年的趋势和发展方向。

本文提到了一些令人印象深刻的成果，如BingChat和GoogleBard等聊天机器人展示了强大的自然语言能力，而DAll-E3和MidJourneyV6等生成式AI模型则以其图像生成的创造性引起了轰动。

然而，人们也对人工智能的潜在危害感到担忧。欧盟的AI法案试图限制技术的某些用途，而拜登政府也发布了对AI发展的指导方针。

接下来，本文预测了2024年多模态检索和推理将成为人工智能产品的核心。当前，AI产品主要以文本为主，但用户更希望具有更多表现力的软件，包括语音、视频、音频、代码等各种模式。如果这些架构能够在规模上运作，将能够提供更准确和人性化的结果，例如绘图答案、以用户的语调和声音打电话，甚至通过与其他AI和人类实体的协作获得正确结果。

此外，本文还预测2024年将会发布更多的开源模型，其中包括一些大型科技公司。这些模型可能涉及公司如特斯拉、优步、Lyft等，并可能会衍生出独立公司并获得大量融资。

关于GPU供应短缺问题，VC们有不同的观点。有人认为2024年会是实时扩散应用的一年，而其他人认为GPU供应将持续短缺。也有人提出了一个反常的观点，认为最终将不再有GPU短缺，市场将趋于几个大买家和供应商，如Nvidia公司将扩大规模以满足需求。

本文还对苹果和谷歌进行了展望。预测2024年将是苹果重大发布的一年，甚至可能推出他们自己的生成式预训练（GPT）模型。谷歌备受关注，其在Gemini项目上的巨额投资以及无与伦比的数据和计算资源将为开发人员提供各种规模的GPT-4+能力，推动所有基础模型提供商的前沿。这可能不仅仅改变现有模型，还可能影响美国对监管的看法。

最后，本文提到了为长期人工智能转变做好准备的重要性。随着摩尔定律的局限，新的架构范例将出现，包括芯片组在内的新的核心半导体架构，以及先进的封装和互连技术。边缘到云或混合AI整合了智能手机、笔记本电脑、车辆和物联网设备等云和边缘设备，具有性能、个性化、隐私和安全方面的优势。

本文讨论了2023年人工智能领域的进展和伦理问题，并提出了2024年的趋势预测。这些预测涵盖了生成式AI、GPU供应短缺、AI监管、气候变化应用等多个方面，为人工智能的未来描绘了一个丰富多彩的图景。

标签： AI发展、 多模态模型、

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