公司与康奈尔大学的研究人员于10月份悄然推出了一款名为「Ferret」的开源多模态大型语言模型（LLM）。这一研究成果在Github上发布，但并未引起太多关注，没有进行任何宣布或庆祝。的代码与Ferret-Bench一同于10月30日发布，而检查点版本则于12月14日推出。

据VentureBeat报道，虽然起初并未受到太多关注，但在周六，这一发布对研究人员来说变得更为重要。一家医疗AI非营利组织的负责人BartDeWitte在X平台上发帖称这一「错过」的发布「证明了苹果对有影响力的AI研究的承诺」。

Ferret的开源发布采用非商业许可，因此在当前状态下不能商业化。然而，它总有可能以某种方式被用于未来的苹果产品或服务中。

苹果AI/ML研究科学家ZheGan在10月的一条推文中解释了Ferret的用途，即作为一个可以「在图像中的任何位置、以任何精度、使用任何形状的区域进行参考和定位」的系统。简而言之，该模型可以检查在图像上绘制的区域，确定其中对用户查询有用的元素，识别它，并在检测到的元素周围绘制边界框。它可以将识别出的元素作为查询的一部分，然后以典型的方式做出响应。

例如，高亮显示图像中的动物并询问LLM动物是什么，它可以确定动物的物种，以及用户指的是一群动物中的个体。它可以使用图像中检测到的其他项目的上下文提供进一步的响应。

这一发布对研究人员来说很重要，因为它表明苹果愿意在AI工作上更加开放，而不是采取其通常的保密立场。

苹果面临的另一个问题是基础设施，虽然它正在努力增加AI服务器的数量，但目前可能没有足够的规模来与例如ChatGPT等进行竞争。尽管苹果可以与其他公司合作扩大其能力，但另一种方法是像它刚刚做的那样，即发布一个开源模型。

Github发布中的一个有趣元素是，Reddit的r/Apple注意到Ferret是「在拥有80GB内存的8个A100GPU上训练的」。考虑到苹果与NvidiaGPU采用的历史，这被视为对GPU制造商的罕见认可。

查看Ferret更多介绍：https://top.aibase.com/tool/ml-ferret

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