本文介绍了HITS算法（Hyperlink-Induced Topic Search）及其原理。HITS算法由Jon Kleinberg于1997年提出，它根据用户输入的关键词计算并返回两种值：HubScores和AuthorityScores。HubScores指的是页面上所有指向其他页面的外链的权威值之和，而AuthorityScores指的是所有导入链接所在页面的枢纽值之和。这两个值相互依存，相互影响。

HITS算法提取出两个重要的页面类型，即hubpages（枢纽页）和authoritative pages（权威页）。枢纽页本身可能没有很多传入链接，但有很多指向权威页的传出链接。权威页本身可能没有很多外链，但是有很多来自枢纽页的外链。

成为权威页面是非常重要的，但难度相对较大。获得高质量的链接是唯一的办法。当一个网站无法成为权威页时，可以让它成为枢纽页。因此，导出链接也是目前搜索引擎排名的因素之一。不链接到其他网站的做法不利于SEO。

HITS算法是一种根据链接关系计算页面重要性的算法，它将页面分为枢纽页和权威页，并通过计算HubScores和AuthorityScores来评估页面的重要性。

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