这将有助于应对当前社交媒体和互联网上大量存在的虚假信息和AI生成的文本，维护信息的真实性和可信度。

该专利旨在判断待检测文本是否为AI生成的文本，并且可以自动化地检测，不受审核人员主观影响，提高检测结果的准确性和效率。

最后，根据上述的概率值、偏离度特征、扩散度特征值，以及文本的句子长度特征和字词分布特征，可以判断文本是否为AI生成的。

这项专利的发布对于识别和应对AI生成的文本具有重要意义。

相比传统的人工审核方法，这种自动化的检测方法更高效且不受主观影响，可以提高检测结果的准确性。

具体的方法是将待检测文本输入到文本分类模型中，通过这个模型可以得到文本为AI生成的概率值。

根据快科技的报道，同方知网数字出版技术股份有限公司申请了一项关于AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备的专利。

以上只是根据报道对该专利的理解和分析，具体内容可能需要阅读原始本文进行深入研究。

同时，根据待检测文本、预测模型和预设字典，可以得到文本的扩散度特征值。

此外，基于待检测文本和目标损失函数，还可以得到文本的偏离度特征。

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