这篇本文介绍了一种名为Yi-34B-Chat的聊天机器人模型，在不同的评测和排行榜中取得了出色的成绩。

在Alpaca认证的模型类别中，Yi-34B-Chat以94.08%的胜率超过了其他模型，包括LLaMA2Chat70B、Claude2和ChatGPT。

此外，在加州大学伯克利分校主导的LMSYSORG排行榜中，Yi-34B-Chat以1102的Elo评分，与GPT-3.5的性能表现持平，进入了开源SOTA开源模型之列。

伯克利LMSYSORG排行榜采用了接近用户体感的聊天机器人竞技场特殊测评模式，通过真实用户的盲测和匿名投票来评估模型的总得分。Elo评分越高，模型在真实用户体验上的表现越出色。

在中文能力方面，Yi-34B-Chat也取得了优秀的成绩。根据SuperCLUE中文大模型基准评测报告2023，Yi-34B-Chat在SuperCLUE大模型对战胜率这一关键指标上取得了31.82%的胜率，仅次于GPT4-Turbo。

本文还通过几个具体的对话场景实测展示了Yi-34B-Chat的实力。从实测结果来看，Yi-34B-Chat在回答问题和理解中文方面表现出色。

据介绍，Yi-34B-Chat模型的效果得益于其人工智能对齐（AIAlignment）团队采用了一系列创新对齐策略。通过精心设计的指令微调流程，团队强化了模型在理解和适应人类需求方面的能力，并使得模型与人类价值观对齐，包括帮助性、可靠性和无害性等。

本文中还介绍了团队在强基座设定下采用的指令微调方案，包括单项能力提升和多项能力融合两个阶段。团队通过少量高质量数据和任务体系的构建，成功提升了模型的泛化能力和风格一致性。

此外，本文还提到Yi模型的开源情况，包括在HuggingFace社区和魔搭社区的下载量和在GitHub上的Stars数量。

标签： 李开复、 Yi、 34B、

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