以ChatGPT为代表的人工智能（AI）的高效率和聪明才智，引发了高科技产业的地震，并迅速蔓延到其他行业，有不少人甚至认为人工智能的普及应用可能会导致大量人类失业。

担忧的情绪悄无声息地滋长，营销行业也不例外。

营销从业者会被AI抢走饭碗吗？会，也不会。

效率是把双刃剑，效率大幅提升，意味着人力的优化和减少。

所以现实地看，任何岗位在得益于AI的辅助的同时，也必然受到AI强大能力的威胁——主要看这个岗位在多大程度上会被AI自动化、智能化，乃至被颠覆原有的模式和流程。

所以，在营销业务中，那些重复性高、逻辑性强、数据量大、标准化程度高、创造性低、情感性低的任务更容易被AI取代或辅助。

比如，数据分析工作，AI可以高速处理海量数据，并利用机器学习算法来找出数据中隐藏的模式和进行洞察。

再比如，市场调研工作，通过收集、归纳、整理资料和数据来分析市场信息，包括竞争对手分析、消费者行为分析、市场趋势预测等。

AI可以利用网络爬虫技术来瞬间获取大量公开信息，并利用自然语言处理技术来提取关键点和输出判断意见。

内容，是营销，特别是数字化营销的核心。

仅是OpenAI旗下的几种技术就可以极大地提升内容生产的效率（更不用说还有很多类似的AI技术，以及随着AI井喷而大量出现的更好、更智能的技术）。

例如，可以利用自然语言生成技术来根据给定的主题、风格和场景，生成各种类型的文本内容；还可以利用生成式对抗网络技术来根据给定的素材或要求，生成各种类型的视觉内容——这不是想像，而是已经开始在营销行业应用。

客服由AI来做，准确、全面、即时回应、不会情绪化……与上述相反，那些重复性低、逻辑性相对没有那么严格、数据量小、标准化程度低，但想像力强、创造性高、情感性高的工作，较难被AI取代或辅助。

如制订营销策略、提供营销策划，需要高度的创造力、逻辑性和洞察力，并且需要考虑多种因素和变量。

创意岗位，需要高度的审美能力、沟通能力，并且需要把握市场动态和消费者心理。

更重要的是，很多时候品牌要传递给消费者的，是只可意会，不可言传的Feel，这通常来自人类的灵光一现和情绪感知，而不是AI的程序计算。

带品牌客户的项目经理，需要高度的专业知识、判断力和协调能力，并且需要根据不同的情况和需求进行灵活的调整和应对。

优秀的服务会融入服务机构及其员工的热情和伙伴关系，这种能力是AI所不具备的。

随着AI应用的展开，营销行业中的一些工作形态必然会发生变化，相关人员应该做好应对的准备。

应该清楚的是，取代你工作的不是AI，而是那些跟上了AI脚步的人。

即便是上述那些受到AI较大影响的工作，终究还是要有人来把控——AI没有主动性，没有人的指令、要求和判断，AI就不知道该做什么以及什么做得对。

所以，不管在哪个岗位上工作，都要抓紧学习使用AI提升工作效率和质量的技能，以及努力加大工作中的创造性和情感含量。

因为过不了多久，使用AI辅助工作，就会像现在用电脑和手机上网一样，成为立足职场的标配。

标签： 人工智能、 移动互联网营销、

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