网络竞价后台的分析，你仔细看其实非常有意思。展现量、点击量、地域分析、时间分析、关键词分析.......每一张数据表背后，都能看到不同的含义。时间分析：一天24小时，我们不可能全天投放（太贵，也浪费），基于这一点我们就要分析行业搜索的峰值，在对的时间投放广告。像那些半夜给你投放广告的，你就歇着吧，可以让你的顾问调整后台策划了。或者人家就是在刷数据，你的投放都是假的。有时候我们固定在某个时间，比如说8-10点投放广告，为什么8点01分时还有广告数据呢，因为会有数据延迟（原先的对外话术回答，了解下）关键词：关键词投放会有长尾关键词，核心关键词投放等等，一般后台会设置5个。然后你可以看一下转化，可以从落地页分析，创意描述分析，搜索词分析看匹配度。地域分析：......不予置评，个人感觉没有用。因为地域分析不是真正按照地域划分的，而是按照信息归属。比如说我一个浙江人拿着北京的手机，那么我在投放时是被划分到北京用户领域的。展现量：这个跟你的关键词这是有关。百度竞价账户要怎么学会数据分析，看哪些资料，怎么对比呢？数据分析有一个经典的6字策略：细分、对比、溯源。具体一点就是先从不同的维度去分解问题，再根据每个维度上的数据去做对比，找到问题所在，然后分析原因，制定合适的方案。数据分析策略之细分所谓细分，是指通过拆解不同维度，找到需要分析的某个指标的影响因素。什么是维度？维度起源于几何学，指的是连接两个同种空间的通路，用在数据分析的时候多指一种视角，比如性别、地区、时间、距离等都是数据分析时常会用到的视角。怎样拆解维度？拆解的前提是找到了合适的维度，那么怎样找维度呢？找到细分维度的本质是发现因变量的影响因素。例如你这个月的销售额从60万变成了100万。导致整个销售额发生变化的因素可能有很多，我们可以用6W2H或者营销4P的框架来分析，把可能需要思考的维度都列出来，然后再根据具体的情况从中选择适合的维度，进行下一步的拆解和分析。拿6W2H来说明一下：你卖的是什么产品？你的产品线是什么？你的竞品是什么？你的替代品互补品各是什么？你的目标消费者的固有选择是什么？假设我们现在需要从产品线维度来拆，那么据此可以拆分的问题就是：各个产品的销售额贡献率是多少？按照28原则，理想状态是80%的销售额来源于20%的产品，我们需要知道爆款是什么，卖得不好的产品是什么？细分清楚才能下一步了解销售额变动的原因和判断之后的趋势。谁在做？企业内部是谁在做这款产品的销售？外部市场上有多少同行在卖同款产品？如果考虑内部，我们可以把问题拆分成，有哪几个部门在卖？由哪几个项目经理负责销售？他们各自对销售额的贡献情况如何？如果考虑外部市场，可以分析看看同行的实力是什么？卖给谁？这一步说的是谁是你的客户？客户类型有哪些？谁是使用者？谁是影响者？谁是决策者？消费者的层次如何？采购频次如何？就本案来说，我们可以思考，在线上买礼品的人可以为几类？他们各自有怎样的采购特征，等等。什么时候购买？客户购买的时间分布有何规律？比如我们可以比较看看销售额是不是有周期性变动的规律？客户在哪里买？都有哪些销售渠道是适合我们的？信息流还是竞价推广？网络还是网络？如果同时做了好几个渠道，那么哪个渠道的销售额更好一些？客户为什么买？客户的购买动机是什么？客户消费场景有哪些？客户的痛点有哪些？有哪些环境因素影响了客户的购买？客户如何购买？如何购买也可以是营销组合要素如何影响消费者的购买决策。消费者在购买决策的看重哪些因素，是购买的便利性呢？还是产品的设计性？还是价格？客户愿意为产品付出多少成本？这里就涉及到定价策略了，是采用低价渗透呢？高价撇脂呢？还是歧视定价？等等。还可以考察一下客户的购买成本是如何构成的，是否包含理解成本、货币成本、风险成本、时间成本、便利成本等，具体问题具体分

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