拿到全球千万富翁 (拿到全球千万下载后-AI图片App如何对抗-一波流体质)

文章编号:3271 更新时间:2024-01-16 分类:互联网资讯 阅读次数:

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前些日子,data.ai借着ChatGPT(2022年11月桌面端发布)上线一周年发布了一个榜单,罗列了自ChatGPT移动版本发布以来(2023年5月),全球下载量的10款AIGC应用。

榜单中,大多是和ChatGPT一样的聊天机器人,只有3款App被归类为AI刻板印象中,不论是漫画脸、还是前些日子大火的Yearbook年鉴,基于AI一键某种风格化图片的App们,大多一波流。在下载榜单上,属于直上直下类型。

但仔细去看数据之后我们发现,一波流的AI生图App们,貌似起码在美国市场找到了自己的受众群体。 拿到全球千万富翁拿到全球千万下载后AI图以活跃用户量来论,表现的AIMirror在美国市场的DAU数量在一段时间内高于某修图大厂从业者眼里一直最能稳定创收的白月光FaceApp(这款App的美国月流水接近300万美金的水平)。虽然创收能力还差不少,但这个DAU表现,与我们本身的认知很多人下载了,玩几天就放在那吃灰,有了不小的偏差。

而借着谷歌在北京办公室举办谷歌出海创业加速器展示日活动,我们见到了AIMirror背后公司Polyverse的创始人兼CEOSteven郭炫、联合创始人兼CGOQueena邱子珺。在见到Steven和Queena之前,我们借助于三方平台了解了AIMirror一些维度的数据,但如果说一波流的刻板印象被打破,那么还有几个问题其实是我们非常好奇的。

AI生图本就是非刚需,是谁撑起了美国几十万的DAU?作为外界看来差不多的AI生图App们,自己产品的竞争力又在哪里?身处AI的价值链上,从业者们又如何看待整个产业发展?

从游戏到AI,我们一直

认为AIMirror是一款玩具

Steven2016年大学毕业之后,进入腾讯做了几年的MMORPG。那时,感受到海外游戏市场非常有机会,我们就说去创业做这件事情。开始,我们做超休,后来流量环境发生变化,转向了休闲游戏。

在2022年的时候,一个新的契机出现了。我本人技术出身,对新技术会非常关注,2022年下半年注意到AI之后,我们把公司内部员工做成英雄的形象,还会做一些恶搞表情包,大家都觉得很有趣。我们也评估了下,自己能做、而且做得还不错,同时对市面上的产品做过调研之后,认为当时市面上的产品在画面力、保留用户元素、使用体验的简洁性上都依然有改进空间。所以2022年下半年,AIMirror的Demo就做好了,经过很长一段时间的筹备,产品在今年3月份正式上线。

而AIMirror,令人最惊喜的一点是,在减弱投放之后,仍维持着比较好看的DAU曲线。不像修图一样刚需,AI生图App却维护住了稳定受众。

AIMirror,对它的定位,和我们做它的初衷一样,是一款玩具,提供的是新奇体验,这种新鲜期过后一般会有很多流失。它确实没有修图那么刚需,但是我们发现,这个玩具匹配到了修图、分享之外的需求。在我们的平台上有一群用户,有点类似于创作者或者小B商家,他们用AIMirror来进行创作,这部分用户的黏性,表现在使用频次和时长上,甚至远远高于P图应用。

举个例子,有用户在我们的产品中做贺卡,风格化之后的图片相较于原本图片,增加了一定的趣味性、画面表现丰富度,同时也保留了原先照片的很多细节,场景更具‘情绪’和表现力了。

在进入这一期的谷歌出海创业加速器之后,Polyverse团队与导师接触交流下来,认为AI在应用层面主要有两个方向:一个是AI如何去革新传统/线下场景,在图片领域,如妙鸭相机vs专业摄影;而另一个方向,是用AI去创造增量价值、而不是以替代的角度去思考问题。就如移动游戏出来之后,是扩大了游戏市场,而不是完全去挤占PC和主机市场。而在图片领域,AI生图提供的是风格化的价值,释放用户的创意,而智能P图在一定程度上取代的是传统P图,也是非

标签: AI图片App

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