本文提出了在六个不同客户端场景下的系统性能问题。在这些场景下，出现了延迟增长的情况，导入数据需要20分钟的时间，触发的最大延迟为60秒。除此之外，其他指标和四个客户端场景下的表现基本持平。作者指出主要的瓶颈在于文件写入线程，CPU使用率已经达到了100%。目前每秒约500MB的写入速度是全局binlog能够支持的最大吞吐。未来的优化方向将会继续更新，值得关注。
我来说吧！
一句话介绍：思极有容数据库思极有容数据库思极有容数据库（思极有容数据库）是一款国产自主可控的分布式关系型数据库集群软件，极致稳定，极致易用，极致性能，具备支持跨地域、去中心、高并发、多副本强一致、高可用、高可扩展等特性；目前已经满分通过工信部信通院“分布式事务数据库”测试。
产品优势：思极有容数据库是完全兼容MySQL协议的分布式的数据库产品，对于需要分库分表的业务需求，无需业务做任何分布式改造，就像使用单机MySQL一样去处理更大的数据，更大的并发。思极有容数据库是由国网信产集团自主研发的分布式数据库，已经与ARM、飞腾、UOS等国产化体系完全兼容。
思极有容数据库数据库集群具备极强的可定制性，可以针对国网科技项目需求进行创新性定制开发，并且在数据库核心技术专利方面，信产集团思极有容团队有丰富的专利申请和论文发表经验，充分体现科技项目先进性和创新性。思极有容数据库数据库具有HTAP部署模式，可以同时支撑大并发的联机交易和复杂的大SQL查询，可以通过分层按需横向准线性扩展，不断满足系统事务交易负载和复杂查询负载的增长需求。
趋势价值分析1）分布式是趋势，但是技术门槛高，对研发，运维的水平要求高。2）思极有容数据库作为分布式解决方案对应用透明，研发人员精力集中在业务实现，而不是被分库分表耗费过多精力，从而提高效率，这是一个很有价值和意义的事情。
场景及核心特性：
适用场景1）事务交易场景，对数据操作事务性要求高，对数据一致性要求高的场景2）大并发大数据量场景，针对海量数据库进行大并发的联机交易的场景3）业务规模持续快速增长，对数据库的存储与性能有较强扩展性需求的场景4）报表即席查询展现场景适用业务：支持交易、企业管理、办公、门户、生产控制等信息化业务系统构建。
思极有容数据库核心特性:1）数据强一致性。思极有容数据库数据库事务数据强一直，任何故障场景下确保集群数据不丢失，数据强一致，RPO为0。2）扩展性。思极有容数据库数据库基于sharding实现数据库横向高可扩展，数据库性能随集群节点扩展准线性提升。3）高可用性。思极有容数据库分布式数据库的目标是能够高度容错磁盘、机器、机架，甚至数据中心故障，在无需人工干预的情况下，可最小化故障的各种影响，确保4个9的高可用性4）成本。思极有容数据库数据库支持廉价PC服务器/虚拟环境部署，可以大幅降低数据库的持有成本。5）国产化。思极有容数据库数据库支持主流的国产CPU与国产OS平台，可以用于构建全栈国产化的解决方案。6）高性能。思极有容数据库数据库在3台国产鲲鹏服务器下可以跑出100万TPMC的性能。
和竞争对手相比的主要优势1）和传统国产数据库厂家，例如达梦、人大、神通等相比，思极有容数据库采用原生分布式架构，在集群扩展性和大规模部署后集群性能方面有较大优势；同时思极有容数据库完全兼容和继承MySQL生态，非常的易用易适配，可以无缝衔接大量第三方数据处理组件，有巨大的生态优势。2）和开源数据库MySQL/PostgreSQL相比，思极有容数据库具备强大的扩展能力和准线性的性能提升优势，在数据存储容量、事务吞吐性能、数据库原生高可用方面具备碾压优势。3）和新兴分布式数据库厂家，例如阿里DRDS、腾讯TDSQL等相比，思极有容数据库具备更加完备的SQL语法支持，具备更加强大的事务吞吐性能，对应用适配更加友好。
国产数据库排行榜是Kingbase，OceanBase，TiDB，HBase，MongoDB。
1、Kingbase
Kingbase是一款基于PostgreSQL的开源数据库，是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。
2、OceanBase
OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库，始创于2010年。已连续9年平稳支撑双11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，是一个在TPC-C和TPC-H测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库。
TiDB是一款基于MySQL的分布式数据库，拥有高可用性、高性能和高安全性，是国内最受欢迎的数据库之一。
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
阿里巴巴集团副总裁，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞钛媒体注：是钛媒体年终策划专题，邀请各行业TOP创业领袖一起回顾过去一年的行业变化和企业成长，同时共话新逻辑、展望2022。 本文为阿里巴巴集团副总裁，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞对话钛媒体App栏目，以下为李飞飞对行业未来的展望。 2021年数据库行业的关键词，可以用云原生、一站式、全链路、HTAP、智能化来概括。 云深处，新世界。 数据库行业最大的变化是全面向演进，阿里云打造的，将云计算领域非常重要的云原生技术和分布式技术合二为一：上层是分布式，下层以云原生的方式实现，每个分区都可以享受云原生带来弹性、高可用的能力，同时上面有分布式带来的水平拓展的能力，解决高并发可能带来的瓶颈问题。 在这个基础上，打造面向不同应用场景和需求的专属数据库和数据仓库系统，做到专库专用。 同时，利用HTAP、智能化、离在线一体化等核心技术，实现数据处理与分析的融合，以及数据在不同应用场景和系统之间的自由流转。 最后，通过在线数据管理平台实现一站式全链路数据管理与服务，为企业数据生产集成、实时处理与存储、分析和发现、开发和管理提供全链路、全生命周期的服务。 阿里云数据库坚持以客户需求为核心，扎根国内市场，同时积极拓展海外市场，加速出海国际化。 回顾过去一年，简单从三个方面分享阿里云数据库的发展：业务层面：权威机构Gartner公布2021年度全球云数据库魔力象限评估结果，阿里云再次入选领导者象限，数据库综合实力稳居全球第一阵营，阿里云也是唯一被评为全球数据库领导者的中国企业。 权威市场机构IDC发布的《2020年中国关系型数据库市场研究报告》中，阿里云以超28%的市场份额排名第一，并蝉联云关系型数据库市场第一。 在云关系型数据库市场上，阿里云以绝对优势领跑。 产品技术层面：三层解耦，PolarDB将云原生进行到底。 PolarDB实现三项创新：业内首次实现内存与计算、存储的三层解耦，实现内存池化，使得弹性能力呈数量级提升，并大幅降低成本；上线多主架构，进一步提升可用性、并发处理、弹性能力，高效应对像双11一样的流量洪峰；基于共享内存池的IMCI成为真正的HTAP数据库系统，可同时处理OLTP和OLAP型混合负载。 离在线一体化，AnalyticDB让数据分析实时化、在线化。 AnalyticDB推出云原生+离在线一体化技术架构重大升级版本。 云原生架构版本基于资源池化和弹性存储能力，结合传统MPP数据库架构、离在线一体化技术以及Serverless技术创新，实现了存储计算分离、分层存储、秒级扩缩容以及多实例数据实时共享等新特性，最高可降低10倍存储成本，大幅提升了计算和写入性能。 库仓一体，DMS让数据自由流动。 发布首个一站式敏捷数据仓库解决方案，结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB，实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，持续赋能企业业务在线化。 开放生态层面：正式开源PolarDB数据库，已对外开放云原生关系型数据库PolarDBforPostgreSQL及云原生分布式数据库PolarDB-X的源代码，分享自研云原生分布式核心技术，推动云原生分布式数据库发展。 过去一段时间，国家出台了《十四五数字经济发展规划》等系列政策，将对数字经济和基础软件的重视程度提升到了前所未有的高度。 随着新一轮科技革命和产业变革的发展，数字经济已经深入传统互联网、制造业、金融、政府、电信、交通、能源、物流等各行各业，海量数据爆发式增长，数据库技术在数字经济发展的各个模块中发挥着核心作用。 政策鼓励中国企业通过开放、公平的市场竞争方式，提升国产数据库的竞争力，国家也提供了非常好的环境。 新技术的产生，像云原生、分布式、智能化、面向物联网的多模数据的处理、安全可信、新硬件以及开源，这些维度是今天以及未来很长一段时间，各个数据库厂商会展开激烈竞争的赛道。 越来越多的企业级用户会选择云的部署方式，这为阿里云数据库进入传统政企市场提供了非常好的机遇。 同时，企业对一站式全链路数据管理与服务的需求越来越强烈，让数据更简单、更易用，充分发挥数据的价值。
标签： MySQL、 PolarDB、 数据库、本文地址： https://yihaiquanyi.com/article/8682bce0d0dd94b6dc3f.html
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