站长之家(ChinaZ.com)12月19日信息: 随着人工智能的增长，大型言语模型（LLMs）因其解释和生成相似人类文本的才干而日益受欢迎。但是，将这些工具整合到企业环境中并确保可用性和保养控制是一项具有应战性的义务。

为了处置这一难题，MicrosoftAzure推出了GPT-RAG，这是一种专为经常使用检索增强生成（RAG）形式启动LLMs消费部署的企业级处置方案。GPT-RAG不只具有弱小的安保框架和零信赖准则，确保对敏感数据的审慎处置，还驳回了零信赖架构，包含Azure虚构网络、AzureFrontDoor、Bastion和Jumpbox等配置，以确保系统的安保性。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

关键组件包含数据摄入、Orchestrator和前端运行程序。数据摄入优化了AzureOpenAI的数据预备，而经常使用AzureAPPServices构建的前端运行程序则确保了平滑且可裁减的用户界面。

Orchestrator保养了用户交互的可伸缩性和分歧性。AzureOpenAI、AzureAI服务和CosmosDB处置AI上班负载，为企业上班流程提供了片面的推理才干。值得留意的是，GPT-RAG驳回智能裁减配置，确保系统可以顺应动摇的上班负载，即使在高峰期间也能提供无缝的用户体验。

GPT-RAG的框架具有片面的可观测性系统，经过Azure运行程序洞察提供监测、剖析和日志，使企业能够深化了解系统性能，从而成功继续改良。该处置方案的翻新之处在于，它不只使企业能够高效应用LLMs的推理才干，而且准许现有模型依据新数据启动处置和生成照应，从而消弭了对始终微调的需求，简化了与业务上班流程的集成。

在论断中，GPT-RAG被以为是一种打破性的处置方案，确保企业充沛应用LLMs的推理才干。它有望在搜查引擎的集成、文档评价和品质保障机器人的实施中成功反派，强调安保性、可伸缩性、可观测性和担任任的人工智能。随着LLMs的始终开展，采取这样的安保措施变得至关关键，以防止滥用和由异常结果惹起的潜在危害。此外，它赋予企业在其企业内应用LLMs的才干，具有无可比较的安保性、可伸缩性和控制力。

（揭发）

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