Serverless-云计算的下一个10年 (server和port怎么填)

文章编号：11182 更新时间：2024-03-16 分类：互联网资讯 阅读次数：次

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10年前，UC伯克利就曾预测云计算将会获取蓬勃开展，客户无需自建机房，按需为云端的资源启动付费，就像租赁形式，降低了企业在IT方面的一次性性投入，同时，借助云端丰盛的产品支持，放慢了业务的上线和迭代速度，加码企业外围竞争力，值得美化的是，基于云来构建的业务，其稳如泰山性和安保性取得了更专业的保证。这就是常说的云计算带来的技术红利：更经济、更高效、更放开。因此，在各类市场剖析报告中都能看到，云正在逐渐代替传统IDC市场，出现此消彼长的开展态势。咱们总是对未来充溢猎奇，对新旧事物的交替感到兴奋。

2015年AWS推出了Lambda服务，Serverless这个词初次出如今群众面前，随后，2017年阿里云推出了函数计算FC，2019年推出了Serverless运行引擎SAE和Serverless容器服务ASK。伯克利再次预测Serverless将取代Serverful计算，由此，Serverless引发业内的宽泛关注。

Serverless将云计算的红利-更经济、更高效、更放开，施展到了极致，经过事情触发的机制，将闲置资源降低到0，就像一盏信号灯，人产生的时刻才会消耗电能，没人的时刻就会智能焚烧，做到了真正意义上的弹性；同时，无需关心IaaS层的运维，将Server（主机）的运维上班less（屏蔽）掉了。

那么有人会问，技术总存在两面性，Serverless听下来那么完美，她能否存在运行场景上的限度呢？ 蚂蚁个人资深技术专家赵鹏在云栖大会的一场圆桌探讨上，把这个疑问抛给了Forrester首席剖析师Charlie和ZStack的开创人张鑫。

Charlie："Forrester对Serverless畛域有着比拟长的深化钻研，Serverless的运行场景总结来看，有3大类。一是超规模，金融、教育、医疗、制造等企业，基于云平台来构建业务时，一些业务上班负载高的，适宜经过Serverless技术来撑持；二是超灵活，消费者经过数字的触点或许物理的触点，来和企业提供的产品和服务启动交互，他们的互动方式和互动频次会考验平台的灵活撑持才干，适宜经常使用Serverless技术；三是超高效支持，即开发者能够以更高效的方式来成功超规模、超灵活的业务需求。"

张鑫：要去了解Serverless的运行场景，咱们须要有一个共识，即Serverless并不是一个完整的技术栈，不是处置一切疑问的银子弹。Serverless是云原生技术体系的关键补充，是一种粘合剂，Serverless是事情驱动的架构，经过以代码片段方式的事情对资源启动触发，来成功云原生体系中业务的解耦和降低云的经常使用老本。

除了运行场景上有所限度外，不同于领有一致理想规范和丰盛生态的容器技术，Serverless仍处于早期的技术探求阶段，但被问及Serverless能否存在厂商锁定，以及其开展和容器技术有哪些关联时。

Harbor名目开创人Henry以为：

Serverless就像一个极简版本的PaaS，只要要写大批的代码或许业务的外围逻辑，其余都交给平台去提供，就能成功一套业务，无论是代码的运转和服务的调用，Serverless运行注定是离不开他所依赖的平台，这就象征着针对某个Serverless平台编写的代码是不可跑在另一个平台上。当然，经过CloudEvents这类用于制造一致事情格局的开源名目，可以优化不同平台之间的服务互操作才干，来促成Serverless平台的规范化。

由于容器和K8s曾经成为云原生运行的干流技术和运转平台，把Serverless负载跑在K8s上，成功加快启动和弹性伸缩的才干，两者会相反相成，共同开展。总结来说，Serverless在容器技术开展的环节中占有越来越关键的位置，而容器技术在其开展环节中也会越来越思考Serverless的需求。

阿里云Serverless担任人杨皓然对如何看待Serverless的厂商锁定疑问时，给出了自己的答案：咱们以为Serverless应该是无厂商锁定的，阿里云函数计算深度融合开源容器生态，施展双方各自的长处，同时阿里云EventBridge支持CloudEvents，一致云的事情规范，同时咱们也将推出更放开的开发者工具链，协助用户更低老本的经常使用各类平台的函数服务，并宿愿以社区的方式推进Serverless在国际的落地。

显然，只要开源社区、厂家共同推进的Serverless生态的开展，才干让技术变得更经济、更高效的同时，愈加放开。

技术的商用总要先阅历自用，是为了保证商用技术的成熟和稳如泰山，走在技术前沿的科技公司总会率先去通常，并将通常收获踊跃的分享进去。

十年前，阿里将微服务技术运用在电商场景下，并始终打磨和迭代，起初有了ApacheDubbo/ApacheRocketMQ/Nacos/Sentinel/Seata/SpringCloudAlibaba/ChaosBlade等微服务框架/组件的开源，极大的丰盛了Java生态，减速了微服务的落地。如今，阿里整个经济体都在通常Serverless，包含淘宝、天猫、支付宝、钉钉、飞猪、闲鱼、语雀等，将Serverless的运行场景裁减到前端全栈、小程序、微服务、新批发、游戏互娱等畛域。

闲鱼就是其中的踊跃探求者。

闲鱼的架构担任人王树彬分享道：闲鱼从业务特点上看，既有点像小淘宝，有着相似的电商属性，同时闲鱼又是独立APP，有自己的业务流量闭环，也有自己的用户特点。所以，技术架构上，一方面由于相似的电商属性，闲鱼绝大局部基础才干是附丽在阿里云和淘宝的电商业务系统之上的，在上图中最上方这层。这些基础才干，是撑持闲鱼加快迭代和开展的基石。而另一方面，由于闲鱼的业务独个性，咱们须要有加快的翻新的研发才干。所以，上方的业务层是咱们加快研发架构的关键。

在端上附丽Flutter和H5跨端框架监禁出消费劲后，咱们发现很多场景下，可以让端的同窗向服务端侧走一走，基于Serverless间接在服务端侧开发BFF层，构成云端一体化研发形式。这样可以极大缩小端和云的协同，由于协同是影响研发效率的最大起因之一。

什么样的场景适宜呢？第一种场景是重交互的页面，例如咱们的下单页面，在用户变动下单地址、买卖方式、活动方式时，多少钱都须要从新计算，存在很重的云、端逻辑协同老本，经常使用一体化使交互逻辑、数据逻辑归一。第二种场景是相似活动、搭建类的页面，这类页面上线快，服务端的逻辑轻，以数据拼装为主，这类业务通常可以由端侧同窗主导，也很适宜一体化编程。这两类是目前最实用的场景。随着端的同窗对函数计算才干的优化，还会有更多轻量场景实用。

除了一体化的服务外，还有更大一局部胶水层服务，是由服务端同窗间接提供的，这些服务在传统运行上开发的，传统大运行有着十分重大的臃肿、抵触、耦合的疑问。咱们用Serverless架构去拆分传统运行，可以让开发者极大的聚焦业务，做到加快交付，很好的优化这局部研发效率。

上方这段视频能够协助咱们进一步意识Serverless所带来的极致弹性和加快交付才干。

正在探求Serverless技术的除了闲鱼的王树彬，还有石墨文档的Serverless技术担任人万明、Timing微服务架构担任人郑超和联华华商消息中心部门主任王建中。

万明：咱们将Serverless技术运行于表格的改变和兼并，以及表格渲染结果的计算，这两类十分消耗CPU和内存的场景中，提高开发效率，降低计算老本。

郑超：咱们没有专门的运维团队，经过SAE的秒级智能弹性，咱们可以轻松的灵活扩容应答峰值大考，峰谷时按需智能缩容，不只保证了系统的SLA，在老本上，比以往ECS保有方式节俭了35%左右的配件老本。

王建中：咱们将线上外围业务变革为全Serverless架构的中台形式，驳回『函数计算+API网关+OTS』作为计算网络存储外围，弹性撑持日常和大促峰谷所需资源，名目周期从6个月缩小为3个月，资源更新老本降低约100%。

石墨文档、Timing、联华华商等企业客户之所以能加快借助Serverless技术运行在业务上，得益于阿里云丰盛的Serverless产品和扎实的底层技术。

阿里云智能钻研员丁宇在云栖大会上分享道：阿里云提供的丰盛的Serverless产品，包含面向函数的FunctionCompute、面向运行的SAE、面向容器编排的ServerlessK8s、以及面向容器实例的ECI，构成以后一切云厂商中最完整的Serverless产品矩阵。而这些Serverless产品的面前，是阿里云基础设备的四大外围技术——神龙架构、沙箱容器、盘古存储、洛神网络，它们为Serverless提供了稳如泰山的基石与弱小的外围竞争力。

完善的Serverless产品还须要装备完备的后端云服务和丰盛的开发者工具，例如咱们这次新颁布的事情总线EventBridge可以轻松衔接云服务、云运行和SaaS运行，进一步减速阿里云Serverless产品端到端的集成，而ServerlessWorkflow经过可视化的函数编排模型，即可轻松构建媒体处置流程、机器学习流水线、智能化运维流程等复杂的上班。

此外，全新推出的Serverless-tools与Serverless运行中心，用于打造愈加放开、规范、无厂商绑定的Serverless社区。与此同时，容器镜像与功能实例的加持更是融合了容器生态，冲破函数最小运转单位，让开发者经常使用起来更便捷。开发者一步上云、一键Severless或将成为理想。

回到文章开局局部的那张图，软件技术的开展，阅历了物理机、虚构机、云计算、容器技术的阶段，真正束缚双手的Serverless正在向咱们走来，当被问到下一个十年的Serverless将会是什么趋向时，阿里云资深技术专家司徒放给出了这样的一个答案：

下一个十年的Serverless将会是规范放开、无厂商锁定的Serverless，和云原生生态严密联合的Serverless，集成云边端运行更便捷的Serverless，能用更低老本撑持更多复杂业务的Serverless。

作者：两边件小哥

原文链接

未来已来：从信通院 Serverless 标准，看无服务器发展趋势

无服务器架构（Serverless）是一种将应用与基础设施彻底分离的架构理念，开发人员无需关心基础设施的运维工作，只需专注于应用逻辑的开发，真正实现了弹性伸缩与按需付费。当前各大云服务商和头部互联网企业的内部业务 Serverless 化升级改造已经开始小范围试水；中小企业基于 Serverless 的业务应用也初见端倪，已然可见初具规模的企业级应用，未来可期。Serverless 生态已初具规模，可以预见，Serverless 将成为下一代云计算服务形态的趋势。

在此背景下，云函数（SCF）、弹性微服务（TEM）和弹性容器服务（EKS）联合其他相关产品，在 2021 年 Serverless 平台技术能力评估中，共同获得国内首批 Serverless 平台技术能力最高先进级认证。

今年 7 月，在中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的 “2021 可信云大会” 上，腾讯云拿下了 5 项大奖和 10 项可信云认证，在云存储、Serverless 等各细分领域评测中，获得 54 项可信云认证，数量位居中国云厂商第一。腾讯云云函数（SCF）、弹性微服务（TEM）和弹性容器服务（EKS）深度参与了此次 Serverless 标准制定和实施过程，腾讯云的 Serverless 产品矩阵所提供的平台技术能力也得到了同行的一致认可。

通过本次 Serverless 标准，为大家带来以下几方面关于 Serverless 发展趋势的解读：

当我们把 Serverless 理念和这些产品结合时，Serverless 化的文件系统（CFS）、数据库（TDSQL-C）、网关（API Gatgeway）和中间件（TDMQ）等可大幅度降低 Serverless 应用的开发和运维成本，让开发者真正聚焦于业务的核心能力，把核心的研发力量和IT投资最大化企业的核心差异化竞争力。通过最终的需求驱动，我们可以预见到，各个云服务产品的 Serverless 化或许是未来云计算发展的必经之路。

过去场景化的 FaaS 是 Serverless 较为主流的应用形态，落地案例也以轻量级的站点、SSR 和云上“云上粘合剂”居多。在本次 Serverless 标准制定过程中，对于如何评估企业实际的 Serverless 落地形式大家展开了丰富的讨论和交流。我们认为 Serverless 的应用形态可以是 FaaS、微服务甚至是单体应用；运行环境可以是原生的运行时，也可以是容器镜像；具体落地时，可以用来对外提供 API 接口，也可以用来运行音视频转码、直播推流等计算任务，还可以用来完成站点压测、AI 推理等任务。

但是现有存量系统的 Serverless 化无法一蹴而就，这是一个不断设计和矫正的过程，应用 Serverless 化也需要经历迁移、优化和云原生架构改造的几个阶段，不同阶段之间需要有一个较为平滑的切换过程，借助于云函数的 Web Function 的功能可以让迁移过程更加平滑，只有实际负载运行在 Serverless 上之后，才能基于生产环境的实际运行结果、采集定量的指标持续进行 Serverless 应用的优化和云原生改造，进一步发挥出 Serverless 的价值。

当构建应用所依赖的服务逐渐向云上迁移的时候，开发环境也进一步“云”化，和本地开发相比也面临一些新的挑战，比如代码生效时间、本地测试、远程调试和离线开发等等，这些都是影响开发者效率的关键环节。在本次的「Serverless 平台技术能力」标准中，单独把对于工具链的支持作为衡量 Serverless 平台技术能力的重要维度之一。一个成熟的 Serverless 开发者平台需要能够提供比较友好的IDE支持，让开发者使用熟悉的开发工具进行 Serverless 应用的开发，降低开发者的切换成本；除此之外从本地或者远程测试的时候，需要有良好的工具支持，可以方便地发起调用，触发应用执行并快速返回结果，当结果不符合预期的时候也需要有一系列监控、日志等排障手段帮助开发者快速定位问题。

作为 Serverless 社区最流行的一站式开发者工具， Serverless Framework 拥有百万级别的活跃应用程序以及 + 的日下载量。Serverless Framework 早在 2019 年就已经和腾讯达成了大中华区独家的战略合作，和腾讯云的云函数等 Serverless 产品深度集成，同时社区也有大量开箱即用的插件和模板，帮助开发者快速上手 Serverless 应用开发。除此之外，云开发也是国内最大的微信小程序应用开发平台，四川天府健康通、深圳机场智慧航旅服务等小程序应用都是运行在腾讯云的 Serverless 平台之上。

云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，帮助您在无需购买和管理服务器的情况下运行代码。只需编写核心代码并设置代码运行的条件，即可在腾讯云基础设施上弹性、安全地运行代码。

只需简单修改监听端口，即可将目前流行的框架直接部署上云，享受 Serverless 技术带来的免运维、低成本、按需扩缩容的众多优势。

突破传统 FaaS 形态产品的执行时长的限制，首家支持运行长达 24 小时的长时任务的 FaaS 产品，支持体积较大的音视频文件处理、直播推流、数据分析等多种场景。

业界首发支持分配 120GB(122,880MB) 大内存环境，可以更加轻松地处理具有更高内存或更密集计算需求的工作负载，如音视频处理、大数据分析等。

通过 Web Function、容器化镜像等方式平滑把应用迁移至云函数之上，支持托管 H5 页面、API、SSR 应用、小程序等多种形态的应用形式，缩短研发周期，快速收集市场反馈从而加速产品迭代。

无需运维虚拟机或者其他计算集群，利用云函数提供的极致弹性、按量计费等特性，高效、低成本地进行音视频的录制、转码、混流、剪辑和推流等操作，让企业聚焦于音视频处理逻辑本身，从而不断提升内容质量，优化视听体验。

可以通过触发器连接其他的云服务，如对象存储（COS）、日志服务（CLS）等其他服务，当上游的数据发送变化的时候自动触发函数执行计算逻辑，典型的使用场景包括：CDN 刷新和预热、中间件消息转存、文件备份等。

腾讯云弹性微服务 (Tencent Cloud Elastic Microservice, TEM) 是面向微服务应用的 Serverless PaaS 平台，实现 Serverless 与微服务的完美结合，应用零改造上云，按量付费，免运维，提供开箱即用的微服务应用托管服务。

弹性微服务拥抱开源，支持 Spring Cloud 等微服务应用零改造上云，提供应用运行托管、服务注册发现、微服务治理、多维度监控等能力，满足 Consul、Eureka 等多种注册中心需求。弹性微服务帮助您创建和管理云资源，并提供秒级弹性伸缩，您可按需使用、按量付费，极大降低资源和运维成本，让您充分聚焦企业核心业务逻辑，助力业务成功。

弹性微服务通过应用托管、服务注册与发现、服务治理、调用链与多维度监控等功能力，为客户提供开箱即用的微服务解决方案。帮助企业用户快速构建微服务应用，大幅提升运维效率，降低服务治理的复杂度与技术门槛，让企业聚焦核心业务本身，助力客户成功。

在业务呈现潮汐特性、突发流量等场景下，容易出现访问响应超时、错误率提升等问题。腾讯云弹性微服务提供秒级弹性伸缩能力，帮助企业客户轻松应对流量高峰。

腾讯云弹性微服务帮助客户持续集成与交付，实现微服务应用快速迭代。从代码开发到应用交付，弹性微服务提供 IDE 插件、灰度发布等多发布策略的能力，助力企业客户快速验证业务价值。

弹性容器服务 EKS（Elastic Kubernetes Service）是腾讯云容器团队的推出的 Serverless 化 Kubernetes 服务，无须用户购买节点，直接部署工作负载。其完全兼容原生 Kubernetes，支持使用原生方式购买及管理资源，按照容器真实使用的资源量计费。

无论是自建 K8s 集群，还是腾讯云 TKE 托管集群，只要网络互通，即可通过部署 EKS 虚拟节点的方式，几乎无成本扩展集群资源池。在扩容 Pod 时可自动或手动快速将 Pod 调度到「虚拟节点」对应的腾讯云公有云资源上。

相比传统的通过扩缩服务器去调度资源（流程重，耗时久），虚拟节点提供一种直接调度 Pod 的能力，可以更快、更高效的弹性。

使用弹性容器服务 EKS 来运行微服务，免除用户对计算节点的运维工作。服务可根据负载情况自动伸缩，使用最合理的资源量来承载应用，降低资源使用成本。

使用弹性容器服务 EKS 运行离线计算任务，只需准备容器镜像，即可快速部署任务负载。另外，弹性容器服务 EKS 仅收取任务真实运行时间所使用算力的费用，任务结束 Pod 自动释放即结束计费。

弹性容器服务 EKS 支持使用 CPU、GPU 以及 vGPU 来运行在线推理服务，丰富的资源规格和弹性伸缩的负载，使运行服务更高效、更经济。

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云计算未来的发展怎么样？

云计算概念已深入人心，越来越多的企业将业务迁移到云上，越来越多的人加入云计算行业。全球公有云市场规模将超越2千亿美元，并将继续保持稳定增速。那么云计算发展有哪些趋势呢?以下是千锋整理的相关资料。

1、SaaS供应商退出私有平台选择与超大规模领导者合作

那些进入基础设施市场较晚的SaaS供应商基本都选择了大型云厂商做合作伙伴。分析人士指出，要在SaaS领域竞争，尽可能降低利润率是一大关键。比如全球第三大企业级应用软件及服务供应商infor在AWS上的部署就是一大佐证。而这个趋势，在2020年会变得更加明显。

2、阿里云高歌猛进

目前来说，世界上最大的几家云厂商就是AWS、微软Azure、阿里云和谷歌云。然而随着IBM收购红帽，Oracle与微软开启合作，IBM和Oracle或将把重心转移到开发平台领域。被阿里云超越的谷歌云如果想获得更大的成功，最好的机会就是将目光聚焦在欧洲业务上。

3、云原生与ServiceMesh、Serverless的竞争

现代企业正在把他们的应用程序分解成越来越小的微服务组件。部署这些微服务的最佳方式是在小型软件容器中。ServiceMesh则是可以帮助运行成百上千个微服务的网格。目前许多开源厂商正在ServiceMesh领域展开竞争：Connect、Gloo、Istio、Kuma、Linkerd2、Maesh、Mesher和SOFAMesh。主要的商业产品则包括AWSAppMesh、谷歌Anthos和VMwareNSXSM。

4、高性能计算(HPC)在公有云中的使用增长到40%

高性能计算是不同行业中非常专业的领域，但在公有云中运行它非常昂贵，因为你必须购买所有服务才能使用。而在过去的几年里，AWS、Azure和谷歌云都在他们的服务中加入了HPC，允许用户购买高性能计算能力，并且只在需要的时候使用它。公有云中的高性能计算已经增长并将持续快速增长，2018年，企业中使用了高性能计算的比例是36%，预计到2020年，这一比例将超过40%。

5、云管理玩家解决云安全问题

在此之前，云管理人员将安全定义为访问控制、权限和策略创建，而忽略了云工作负载安全(CWS)、云安全网关、微分割、加密、安全分析、威胁情报、端点检测和响应等。尽管本地厂商将继续投资于这些安全程序，但由于重点已转移到保护数据上，数据管理厂商将在2020年成为云安全领导者。因此2020年的重点将是保护公有云中的数据。

2020年将给云计算世界带来许多变化，企业上云也将面临各种问题，这就需要专业的云计算人才，为此他们都乐意聘用专业的云计算人才。

云计算2020展望（技术篇）：Serverless、K8s、服务网格、OSS、HPC

回顾2019年中国云计算产业的发展，趁着“产业互联网”火热的东风，云计算也一路高歌前行。阿里巴巴、腾讯、网络、华为等科技互联网巨头企业都在持续布局。

Salesforce与阿里巴巴达成战略合作，阿里巴巴推出政务钉钉，网络云升级为网络智能云，网络推出爱番番CRM开放平台，销售易获腾讯独家1.2亿美元E轮融资，腾讯云全面升级弹性计算产品序列，计算性能提升30%；金山办公正式登陆科创板上市、华为新成立“华为云计算技术有限公司” ……这些“新鲜“的云计算故事，也都曾轰动一时，甚至时至今日，仍对云计算领域影响至深。

2020年刚起步，中国云计算“第一股”——UCloud成功登陆科创板，成为众多业内人士在武汉的新型冠状病毒肺炎爆发前，最关注的热点”之一。

展望2020年，亿欧智库坚定看好云计算领域的发展机会，并将持续输出云计算产业细分领域，如PaaS、SaaS、云安全等领域的研究报告。

值得注意的是，亿欧智库此前发布的《2019年中国云计算行业发展研究报告》所总结的六条云计算产业发展趋势依旧具备长期预判价值。以下列出概括性的内容，具体详见报告正文：

基于此，亿欧智库进一步总结云计算产业的未来发展趋势，帮助业内人士更加及时把握云计算产业最新发展机遇。本篇将重点介绍五条云计算产业有希望快速落地或爆发的主流技术：

无服务器计算（Severless Computing，以下简称Serverless）是一种包含第三方BaaS（后端即服务）服务的应用程序设计方式，与包括FaaS（函数即服务）平台上的托管临时容器中运行的自定义代码。与很多技术趋势一样，Serverless至今还没有明确且清晰的定义，对于开发人员来说，其重点代表两个截然不同但有重合的概念：

Serverless相比IaaS和SaaS，可以更好更快的在云服务商平台上部署应用，完全不用提前测算资源需求，所有功能根据事件驱动，按需加载，执行完毕，资源释放，真正实现了用多少付费多少，降低成本的同时，还提高了开发人员的生产力。

Serverless主要适合于新兴的、事件驱动性的，类似于IoT等传感设备、金融交易类型等场景。

Serverless兴起于2017年，在最近两年伴随云原生概念的推广逐渐火热。

目前 Serverless 在国内的发展和采用依然处于初期阶段，业务实践偏少，仍在不断探索之中。相比之下，国外整体要领先 1-2 年，国外几大云厂商前期对整个研发生态的教育和布局较多，应用较早。

现在国外也已经出现不少 Serverless 框架，比较知名包括和。

根据RightScale的2018年云状态报告，无服务器是当今增长速度很快的云服务模型，年增塑达75%，并有望于2020年超越该增速。亿欧智库也对Serverless的增长速度和市场规模持乐观态度。

Kubernetes（以下简称K8s）是一个针对容器应用，进行自动部署，弹性伸缩，和管理的开源系统。主要负责在大规模服务器环境中管理容器组（pod）的扩展、复制、健康，并解决 pod 的启动、负载均衡等问题。

K8s 能在实体机或虚拟机集群上调度和运行程序容器。K8s 也能让开发者斩断联系着实体机或虚拟机的“锁链”，从以主机为中心的架构跃至以容器为中心的架构。该架构最终提供给开发者诸多内在的优势，例如可移动、可扩展、自修复等。

K8s 也能兼容各种云服务提供商，例如 Google Cloud、Amazon、Microsoft Azure，还可以工作在 CloudStack、OpenStack、OVirt、Photon、VSphere。

K8s 源于 Google 内部的 Borg 项目，经 Google 使用 Go 语言重写后，被命名为Kubernetes，并于 2014 年 6 月开源。目前已有多家大公司，例如 Microsoft、 RedHat、 IBM、Docker，都支持K8s。

从近年来国外K8s发展来看，巨头公司为自有K8s部门增添活力或构建全新产品的有效手段之一为收购。

随着专注于容器初创公司逐渐增加，预计2020年各大云服务商将继续收购表现优秀的容器初创公司，以进军K8s市场，完善其产品体系。

不可否认，K8s作为一项新兴技术距全球普及它还有很长的路要走。但很明显，K8s已经是，并且将继续是软件世界中的主导力量。

服务网格（Service Mesh）是用于控制和监视微服务应用程序中的内部服务到服务流量的软件基础结构层。服务网格的独特之处在于它是为适应分布式微服务环境而构建的。

服务网格的兴起主要是为了解决Docker和Kubernetes无法解决的运行问题。因为诸如Docker和Kubernetes这样的工具主要解决的是部署的问题。但部署不是生产的最后一步，部署完之后，应用程序还必须运行，服务网格因解决运行问题应运而生。

2016年服务网格提出之后，以Linkerd和Envoy为代表的框架开始崭露头角。目前市面上没有现成的商业产品，大多数服务网格都是开源项目，需要一些技巧才能实现。最著名的有：

关于服务网格技术的并购目前也逐渐升温，著名的并购案有VMware在2019年7月以4.2亿美元收购了Avi Networks以及F5 Networks在2019年5月斥资2.5亿美元收购了NGINX。

2019年是被确定是适合解决服务网格问题的一年，2020年将会是核心服务网格用例出现的一年。

开源软件（Open Source Software，以下简称OSS）被定义为描述其源码可以被公众使用的软件，并且此软件的使用，修改和分发也不受许可证的限制。

1998年2月，“开源”一词首先被运用于软件。最初的开源软件项目并不是真正的企业，而是一些顶级程序员针对Microsoft、Oracle、SAP等老牌闭源公司对软件收费较高的一场革命。顶级开发人员通常以异步方式协同编写一些出色的软件。每个人不仅可以查看公开的软件，而且通过一种松散的治理模型，他们可以添加，改进和增强它。这是第一代的开源软件项目。

而经过10多年的发展，Linux、MySQL的成功为第二代开源软件公司奠定基础，比如Cloudera和Hortonworks。但第二代开源软件公司中，没有一家公司对软件拥有绝对的控制权，对手经常通过免费提供软件来进行竞争。

之后出现了像Elastic、Mongo和Confluent等第三代开源软件公司提供的Elastic Cloud，Confluent Cloud和MongoDB Atlas这样的服务，这种进化代表着开源软件公司这种模式有机会成为软件基础设施的主要商业模式。

经过22年的发展，如今OSS已经无处不在。OSS领域也发声了一些“大事件”：IBM以320亿美元的价格收购了Redhat（是2014年市值的3倍）；Mulesoft在上市后以65亿美金的价格被Salesforce收购；MongoDB现在市值超过40亿美元；Elastic则为60亿美元；并且，通过Cloudera和Hortonworks的合并，将出现一个市值超过40亿美元的新公司……

当然还有很多OSS的公司在路上，例如Confluent、HashiCorp、DataBricks、Kong、Cockroach Labs等。

展望2020年，OSS的理念将与云计算SaaS（软件即服务）的理念更加契合，将大大推动软件产业的创新，并有机会迎来新一轮的发展高潮。

高性能计算（High Performance Computing，以下简称HPC）指能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑，其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异，但规格与性能则强大许多。

HPC能够在非常短的时间内执行大量计算，正从过去主要传统科研领域计算密集型为主，逐渐向新兴的大数据、人工智能以及深度学习等方向进行融合和演进。

从应用领域来看，HPC是不同行业中非常专业的领域，可以用于预报天气，也可以是分析风险，还可以分析农场数据，以根据不断变化的天气条件找到最佳的农作物种植地点。

在中国市场当中，主要有联想、浪潮和曙光三家公司处于领先的地位，占据了超过90%的市场份额。这三家公司作为中国HPC市场的状元、榜眼和探花，共同将中国HPC推上了世界第一的位置。

其中，联想连续五年蝉联“HPC China TOP100榜单”第一名，并于2019年11月8日发布“深腾X9000”高性能融合计算平台，该平台在兼顾算的更快、更准、更全面的同时，也使联想成为HPC绿色数据中心的积极倡导者，继续领跑HPC水冷解决方案。

除此之外，联想还在全球160多个国家开展众多领域的突破性研究，这些领域包括癌症、大脑研究、天体物理学、人工智能、气候科学、化学、生物学、汽车和航空等。

公开调研资料显示，2018年企业中使用了HPC的比例是36%。随着云计算领域的基础设施完备、资源和数据的增加，HPC的需求也将在2020年有所增加，云服务商有望对HPC进行投资。

众所周知，技术的进步对产业发展和创新具有积极推动作用。

正如近年来区块链、5G、机器学习等技术的发展对传统产业的转型促进一样，Serverless、Service Mesh、K8s、OSS、HPC这些云技术也必将提升IaaS、PaaS、SaaS等传统云计算模式的弹性、灵活性、计算能力等，并与传统模式融合互补，协同助推各产业转型升级。