虽然AI火爆，但资金和项目领域相对有限，主要集中在大语言模型和AI硬件网络基础设施等领域。

创业者需要立足自身优势和业务本身，积极拥抱新技术和潮流，迎接时代的挑战。

医疗保健行业对AI的需求也非常广泛，包括疾病诊断、药物研发和医疗图像分析等。

过去几年的投资退出不算理想，导致很多投资机构或子弹不足，或正在重构投资逻辑，观望态度明显。

在工业制造方面，AI和机器学习可以应用于工业自动化、预测性维护和质量控制等领域。

此外，移动互联网领域的场景逐渐饱和，市场上活跃的创业项目也大幅减少。

2023年创业投资圈呈现冰火两重天的景象。

AI未来的发展趋势是从消费端向产业端转移，扩展到产业和工业场景，可以提高工厂生产效率、推动新材料、生命科学、半导体等产业的发展。

AI已经在一些细分领域实现了落地和商业化，例如利用AI机器人进行心理咨询。

多模态大模型可能向动态视频方向发展，而AI原生应用可以在游戏、社交、娱乐、情感陪伴、培训等领域展开。

金融科技领域也将继续受益于AI技术的发展。

相对前几年的创投热潮，2023年算是冷清的一年。

2023年AI在创投领域表现突出，成为贯穿全年的热门赛道。

然而，明年预计资金和项目领域会更加广泛，AI投资数量也会增加。

对于创业者来说，创业门槛虽然较高，但仍然存在适合各类人才的机会。

但同时，AI、硬科技、出海以及高性价比消费项目等领域出现了一些新的机会。

AI在工业制造、医疗、金融领域有广泛的应用。

AI的新方向包括多模态大模型和AI原生应用。

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