作者丨徐晓飞

编辑丨周蕾

大模型通义千问今天在阿里云大会上的亮相，标志着又一家互联网巨头正式加入ChatGPT军备竞赛。

要判断巨头们此次厮杀孰胜孰负，有一条十分关键的预测逻辑：

互联网企业在云智一体化的进展越快、成果越扎实，他们在这轮比拼上就越有希望下出先手棋。

如今无论是大模型，抑或是其他云或AI的产品矩阵，某种程度上来说，均是巨头们云智一体化的产物。

云智一体一词，最早出现在2020年百度智能云发布的战略中，此后各家科技巨头也在实践中，逐步推进云智体系的打通和融合，这一概念也逐渐成为了行业共识——可在过去很长一段时间里，云智一体的演进之路道阻且长，对企业而言是战略眼光和定力上的巨大考验。

巨头云与智的融合之路

云智一体落地难，这一现象究其原因，来自组织隔阂。

互联网企业在高速发展的过程中，迅速跟进了AI与云两拨技术潮流，各自配备人才、组建团队，也相应地形成了各自的发展目标和规划。但这也使得AI和云，逐渐在企业内部演变为相互独立的两个体系。

2015年左右，海内外的所有互联网公司都把AI作为单独的战略性技术，多数归属于技术职能线。简单来说，即是将科学家们都汇聚在AI研究院里，不隶属于任一业务线，以研究为第一要务。

此举之利弊， 《我为什么支持BAT拆掉AI研究院》 一文有过详细分析：优势在于营造了浓厚的研究氛围，能集科学家之力走在技术前沿，但与业务部门的割裂，使其缺少工程化能力和核心场景数据。

2018年后，AI商业化落地需求日益迫切，AI部门也逐步像云部门一样，面临对外商业化的目标。加上二者在技术层面也有更多紧密融合，两大部门携手共进的形势更为明确。

过去AI和云在组织架构上各自独立，分别拥有专属的负责人和汇报对象，融合只停留在了虚线的项目协作上。

科技大厂要打破这种内部僵局，并不容易。譬如微软，就在2017年夏天，做出了这样一番调整：

也就是说，微软选择在云抽出一个小分队，向AI部门汇报，来实现第一步的组织协同。

到了2018年，云智一体的融合进一步加深。黄学东、Yu-TingKuo等资深副总裁级的科学家以及相关团队，从沈向洋旗下调任到微软云体系。不久后，这支由Sirosh带领的小分队，也重新被收编回微软云体系，相当于JosephSirosh带着沈向洋的团队，重新回到微软云，让云和AI进一步融合。

同时，微软云也改名为微软云与人工智能事业部，在组织上真正实现了云与智能的一体化。在此之后，微软在云的销售业绩、AI商业影响力等各方面上，均呈现逐年上涨的态势。

目光放回国内，最先提出云智一体的百度，也曾经历过一段时间云和AI的独立。2020年5月，百度宣布由CTO王海峰统领实现云与AI及基础技术体系的统一，明确提出了云智一体战略。百度智能云也在2020-2022年期间，以一年一级的频率，完成了云智一体架构从1.0到3.0的升级。

腾讯云与腾讯优图也曾经历过类似情况。二者虽同属于CSIG（云与产业互联网）事业群，但腾讯云的主要目标落在销售业绩和市场份额上。而早年间的优图，更多是全集团计算机视觉中枢的角色，即科研先行；随后虽对外输出，但与腾讯云在销售、交付等环节上相对独立。

2022年，在通过组织架构调整之后，例如让优图部分管理层在腾讯云挂职，负责或参与进腾讯云部分部门的工作，CSIG完成了云与AI的磨合，云智一体的战略逐渐清晰。

而阿里也同样走过一段充

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