在数据分析中，最核心的是流量和转化率。在进行数据分析时，我们需要关注每天的异常值，并进行一周或一个月的数据对比分析。

对于异常值分析，通常我们会找到最佳的一天与异常值出现的那一天进行对比，然后找出差异的原因。在分析异常值时，需要设定相应的参数和合理的数值。在进行竞价分析时，两个关键参数是对话成本和点击对话比。

通过对异常值的分析，我们可能会发现四种异常情况：1）有效对话数少，但客服对话数多；2）有效对话数少，客服对话数也少；3）客服对话数多，但点击量相对较低；4）点击量少，但消费高。

针对以上情况，我们可以采取不同的对策，例如及时与客服部门沟通解决转化问题，或者调整推广策略以提高点击率。

百度推广的数据分析报告包括多个方面：展现量、点击率、平均点击价格、转化率数据分析、最终转化成本、关键词分析、咨询数据等。

在分析数据时，可以通过调整关键词出价、优化关键词质量，以及对页面内容和推广方式进行优化，来提高转化率和控制推广成本。

百度推广的数据分析涉及多个维度，可以通过导出数据到Excel文件，使用透视表进行分析，创建数据仪表盘来展示分析结果，帮助决策者更好地了解推广情况并作出相应调整。

标签： 学习如何进行百度竞价分析、 提升广告投放效果、

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