如何入局其中一个人 (如何入局其中寻找机会-调协大模型时代存算矛盾的HBM)

文章编号:3146 更新时间:2024-01-15 分类:互联网资讯 阅读次数:

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三星计划在天安厂建立一条新的HBM生产线,投资额为7000亿-1万亿韩元。

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近期,HBM技术在资本市场与相关投资者中引起了广泛关注。

近期HBM技术备受关注,主要是因为一些大厂如三星、SK海力士计划扩大HBM产量以满足市场需求。

此外,HBM技术相对于传统的GDDR技术,具有更大的带宽和容量,以及更高的性能。

据SK海力士透露,2024年和2025年的HBM产能已全部售罄。

这些扩产计划主要是因为NVIDIA发布了H200芯片,它搭载HBM3e,提供了更大的内存带宽和内存容量,使得推理速度达到了H100的两倍。

然而,由于摩尔定律的出现,处理器性能不断提升,而存储器的性能提升速度较慢,导致存储器性能落后于处理器,成为制约计算机性能的一个重要瓶颈,即内存墙。

当运算速度跟不上数据运输速度时,就会形成数据的堰塞湖,导致存力与算力的重要性等级相同。

与之前的GDDR相比,HBM技术受到市场和厂商的青睐,因为它能提供更大的带宽和容量,以及更高的性能。

面对需要重复访问大量参数的语言大模型等任务,内存墙的问题变得更加明显。

这是由于一些半导体大厂如三星、SK海力士计划扩大HBM产量,以满足市场需求。

HBM技术的发展被视为解决内存墙问题的关键,满足海量数据存储和繁重计算的需求。

而SK海力士也在扩建HBM产线,预计到今年年末,后段工艺设备规模将增加近一倍。

在当前市场和产业的热潮中,HBM技术可能成为一个关键的突破口

内存的重要性在于存力与算力之间的平衡。

在AI时代,内存成为了必须攻克的关口。

为了满足海量数据存储和繁重计算要求,半导体存储器领域迎来了新的变革,HBM技术从幕后走向台前。

标签: 大模型HBM

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