站长之家(ChinaZ.com)12月19日消息: 由儿童和青少年心理学家、行为科学家、眼科医生和生物医学系统信息学专家组成的韩国多机构团队发现，基于深度学习的系统能准确诊断患有的儿童。

这篇本文介绍了一个由韩国多机构团队进行的研究，该团队由儿童和青少年心理学家、行为科学家、眼科医生和生物医学系统信息学专家组成。研究的目标是开发一种基于深度学习的系统，用于准确诊断患有自闭症的儿童。研究结果发表于《JAMANetworkOpen》期刊。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

在文章中，对自闭症进行了简要介绍，指出自闭症是一种神经发育障碍，其特征包括沟通、社交互动问题和重复性动作。此外，先前的研究表明，多达1/36的人在某种程度上患有自闭症。此外，早期诊断可以为患者提供更多的帮助。

研究团队指出，之前的研究表明，像多动症这样的大脑障碍可能导致轻微的视网膜异常，他们怀疑自闭症也可能如此。因此，研究人员进行了实验来验证这一假设。

实验使用了一个AI系统来识别患有自闭症儿童的视网膜模式。研究团队使用该系统扫描了958名儿童的视网膜图像，其中一半患有自闭症，用于确定哪些儿童患有自闭症。结果显示，该系统成功识别了所有这些儿童，并且没有产生任何误报。

此外，该系统还为被识别为患有自闭症的儿童分配了一个数字评分，以估计他们在自闭症谱系上的位置。在这一部分的工作中，系统的准确率为48%至66%，与标准化测试如自闭症诊断观察量表—第二版的评估相比，效果略低。

然而，研究团队指出，研究中涉及的儿童年龄在4至18岁之间，尚不清楚该系统在更年幼的儿童中是否同样准确，因为视网膜在4岁时才完全发育。为了找出答案，研究团队计划进行更多实验。

这项研究展示了一个由韩国多机构团队开发的基于深度学习的系统，该系统能够准确诊断患有自闭症的儿童。然而，还需要进一步研究来验证该系统在更年幼的儿童中的准确性。

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标签： AI、 自闭症、 人工智能、

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