作为存在几十年的技术类别，防火墙正在迎来更多创新。

Cisco安全业务集团的副总裁兼首席产品官，写道：我们创建了一个生成工具，旨在简化经验丰富的管理员和新手用户的防火墙管理。

与此同时，到达2026年，分布式分支办公室防火墙的新部署中，有超过30%将采用防火墙即服务的方式，而这一比例在2022年还不到10%。

利用先进的自然语言处理（NLP）和机器学习(ML)，它能够在几秒钟内提供答案，而不是强迫管理员花时间整理依赖关系、网络图和文档。

客户期望自动化检查配置细节，获得故障排除时的更多洞察，并采用基于AI的方法优化规则集。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyCisco安全与协作执行副总裁兼总经理Jeetu Patel在接受采访时表示：我们想确保AI作为Cisco安全云核心结构的一部分，贯穿于我们在Cisco安全的所有方面，这是我们一直在努力实现的目标。

Patel表示。

Cisco将人工智能与其跨足网络、私有和公共云基础设施、应用、互联网、电子邮件和端点的广泛遥测结合起来。

站长之家（ChinaZ.com）12月8日消息：随着Gartner预测今年99%的防火墙违规将由配置复杂性引发，Cisco公司决定通过全新推出的CiscoAI助手和AI动力的加密可见性引擎，全面投入人工智能，加强其网络安全策略。

配置防火墙、保持当前的补丁和策略，并及时了解潜在的常见漏洞和曝露（CVE）是耗时且经常被忽视的任务。

AI助手的开发基于Cisco与客户进行的对话，他们不断听到客户在防火墙管理方面面临的相同挑战。

对于防火墙而言，配置的复杂性是致命的。

同时，加密可见性引擎专注于检查加密流量，避免解密操作可能带来的操作、隐私和合规性问题。

为了利用的大型语言模型（LLMs），Cisco选择在其云交付的防火墙管理中心(cdFMC)内开发AI助手。

据悉，CiscoAI助手基于全球的安全数据集进行训练，每天分析超过5500亿安全事件。

网络安全专业人士发现，58%的组织拥有超过1000个防火墙规则，有些甚至拓展到数百万个。

Cisco正在利用人工智能来重新构思组织对网络安全结果的看法，并在保护者的方面倾向天平。

从AI助手的架构中可以看出，Cisco将在其安全云中整合更多助手，用于自动化安全分析和报告任务，目标是构建跨领域安全平台，使AI助手可用于各种角色。

因此，DevOps和工程团队聚焦于这三个用例，包括辅助（策略识别和报告）、增强(故障排除)和自动化(策略生命周期管理)。

Gartner预测到2026年，超过60%的组织将拥有多种类型的防火墙部署，推动混合网格防火墙的采用。

然而，值得注意的是，虽然AI助手能够解决复杂的防火墙政策问题并自动化和简化SOC团队的工作流程，但这些工具的模型仍然需要在人类的介入下保持学习和纠正，并提供有关上下文的有用信息。

标签： Cisco、 人工智能、

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